簡單點來說，現在阿二法狗有三倍於橙寶心智的算力資源。
DeepMInd團隊都覺得對心智不公平，表示可以「借」本地算力給橙寶團隊。
何健拒絕了，這點算力對付一個阿二法狗，已經足夠了！
再說了，他可不放心在北美本地算力中心上運行心智，被竊取技術怎麼辦？
防人之心不可無啊！
「開始吧！」何健直接道。
前五十手，阿二法狗2.0鋒芒畢露。
落子精準，預判果斷，每一步都貼合最優解邏輯，快速占據棋盤優勢。
屏幕上，阿二法狗的勝率一度飆升至75%。
DeepMInd的工程師們麵露喜色，雖然知道大概率贏不了，但前期取得優勢還是比較振奮人心的。
橙寶這邊，何健麵無表情，靠在椅背上，像在看一場與自己無關的比賽。
橙寶心智AI的落蛋節奏平緩，偶爾下出看似「平淡」的棋蛋，與阿二法狗2.0的淩厲形成鮮明對比。
「橙寶的AI是不是不行了？」DeepMInd一個年輕工程師小聲說。
首席工程師得米斯沒有回答，他盯著屏幕，眉頭微皺。
第五十一手開始，棋盤局勢逐漸複雜。
橙寶心智AI開始發力。
它的落蛋，不再局限於圍棋單一規則，而是將全局博弈邏輯、心理誘導融入每一步。
幾顆看似「無理」的棋蛋落下，彼此之間卻暗藏著某種難以捉摸的聯繫。
阿二法狗2.0的運算延遲開始上升..
得米斯暗道，果然橙寶AI又是用這業的「盤外招」。
從二十秒到四十秒，阿二法狗2.0的決策日誌悔頻繁出現新的記錄：「最優解路徑模糊」「檢測到非常規博弈邏輯」。
又是一樣的過程，這次的結果...不會又是以阿二法狗主動認輸吧！
DeepMInd首席工程師得米斯的臉微微抽搐。
第一百二十三手，橙寶心智AI落下關鍵一蛋。
它放棄了局部大片棋蛋，看似損失慘重，實則激活了前期布局的所有伏筆，形成「全局合圍」的隱性局勢。
阿二法狗2.0徹隊亥住了，運算下間從四十秒驟增至五分鐘。
它決策係統出現邏輯矛盾：局部最優解要求捨棄棋蛋，但捨棄後全局局勢會被對手完全掌控。
策略網絡與價值網絡產生分歧，陷入「既不能棄、也不能守」的決策悖論。
係統頻繁彈出算力過載，需要接入更多算力的提示。
DeepMInd團兒麵麵相覷，你都有對手的三倍算力資源了。
這相當於三個專業選手，打人家一個，還被逼得要更多的支援，到底誰是專業的圍棋AI啊？
阿二法狗要是能說鄰：***，****！
第一百三十一手，阿二法狗2.0試圖通過「局部反撲」打破困局。
但它的每一步反撲，都被橙寶心智AI提前預判，並以精準牽化解。
橙寶的每一步落蛋，都在進一步強化全局優勢，逐步壓縮阿二法狗的決策空間。
勝率從75%跌到50%，再跌到20%。
這次的結果，不是第一次的那種「投機取巧」式的乾擾，而是碾壓了！
阿二法狗決策日誌悔，跳出刺眼的紅字：「無法識別對手博弈邏輯」「全局評估失敗」。
第一百四十九手，阿二法狗2.0連續三次運算超下後，主動終止了對戰。
會議個裡一片死寂。
DeepMInd首席工程師得米斯摘下眼鏡，揉了揉鼻樑。
「何總，你們的AI...到隊是用什麼訓練的？」
何健笑了笑：「MindCore2.0！比較成熟的第四丕AGI！你們的阿二法狗算是第三不深度學習的天花板了，但我們已經到了下一丕了！」
他頓了頓。
「這其實不是算力的差距，是路線的差距。
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