第405章 AI帝國的野望
2016年1月，《自然》開年封麵。
DeepMInd的阿二法狗論文正式發表，深度學習+強化學習的架構首次完整公開。
全球AI學界為之震動，無數研究者開始復現這篇論文的成果。
而在GItHub上，一個有趣的現象悄然發生。
大量開發者選擇基於橙寶MindCore1.0的開源框架進行復現，而非從零搭建底層邏輯。
一位海外開發者在論文評論區寫道：「參考MindCore的接口規範，大幅降低了架構復現難度。
原本從零復刻，至少需要6—12個月的時間，而現在...有MindCore、有中文API、有Mindre，7—14天搞定！
中文API的語義理解模塊，其實天然適配圍棋這種規則清晰的博弈場景。」
1月27日，DeepMInd宣布成立健康AI團隊，與輪敦帝國學院、NHSI合作推進醫療AI落地。
同期，全球多個科研機構在開展同類研究時，優先選用MindCore的開源接口進行數據處理。
沒有人刻意宣傳，但MindCore的便捷性，已事實上成為行業默認選擇。
白度被踢出BTA，痛定思痛之後，在開年成立了深度學習研究院，發布白度大腦2.0。
發布會上，李羅賓高呼要allinAI..
隻不過，他剛在台上講完，就被人澆了一瓶冷水..
李羅賓風度一如既往地不錯，隻是這個兆頭實在不怎麼好！
白度其底層開發接口，參考了MindCore1.0的規範。
畢竟白度此前作為「冤大頭」，花了「50億」美刀收購了橙寶的「應用寶」，獲得了對方的承諾，可以優先給白度相關適配授權。
藉助橙寶開源生態的成熟框架，以及對方優先適配，白度的研發周期大幅縮短。
I8MWatsonHealth加速落地，推進腫瘤診斷、藥物研發AI輔助係統。
全球開發者基於MindCore第三代人工智慧引擎，開發的醫療數據處理模組，被多個科研機構借鑑用於同類研究。
橙寶生態以「開發者自發傳播」的方式，間接推動了醫療AI的落地進度。
2月，穀哥發布TensorFiow0.7版，支持分布式訓練、移動端部署。
此時MindCore生態，已積累兩百多萬全球開發者，其開源的中文編程適配、多場景接□設計，被TensorFiow團隊隱性參考，尤其在中文語境下的開發體驗，使用了很多Mindre的成熟模組方案。
薇軟發布Cortana智能助手升級，強化跨設備語音交互。
在中文市場，其語義理解模塊的底層邏輯，被部分開發者發現與MindCore1.0的開源語義接口存在高度適配性，推測薇軟種花團隊接入了Mindre的中文模組方案。
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特斯啦推送基於MindCore為基座，開發的Autopliot2.O，引入AI視覺輔助駕駛技術。
國內車企在跟進研發時，藉助MindCore的開源基座，研發自己的車載AI接口，再加上Mindre裡成熟車載AI模組方案，快速完成本土化適配。
海外團隊在優化分布式算力調度時，也有開發者提及「參考了MindCore的集群適配邏輯」。
嗯！參考了大約99.9%，但外殼和AI的名字，絕對是擁有獨立智慧財產權的。
現在全球隻要是從2015年4月以後冒出的AI團隊，「含橙量」絕對是一天比一天高。
科噠迅飛發布迅飛超腦2.0，語音識別準確率突破97%。
其核心語音處理算法的接口規範，直接就是MindCore1.0的開源標準，藉助橙寶生態的通用性，快速實現政企市場的落地。
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