第644章 深紅，加點！
」我知道，各位會覺得我的話是不是誇張了。」
「從2016年穀歌的阿爾法狗戰勝人類棋手，在圍棋領域大放異彩開始，媒體們都在高呼人工智慧時代到來了，它攻克了最難的一道關卡，過去被認為是哲學和思辨博弈的圍棋在一夜之間變成了算力比拚的遊戲，思辨沒有了，哲學沒有了，甚至連棋手夢寐以求的神之一手，在絕對的概率計算麵前，失去了意義。
誰圍棋下的好，看誰下的更像狗。
這不是科幻電影，這是現實。
再到後續2022年底的GPT時刻，人類語言大模型的橫空出世，再度驗證了算力即一切，讓人們更加感受到人工智慧所帶來的巨變。
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從2016到2026，人工智慧給大眾產生影響已經走過了十個年頭，好像一切都發生了改變，又好像一切都沒有改變。
說它變了，是因為我們的世界確實被數據化重塑了。
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這十年間，邏輯變得廉價了。
曾經需要數年寒窗苦讀才能掌握的翻譯、編程、初級法律諮詢甚至是醫學建議，現在隻需要幾秒鐘的生成。
我們習慣了算法推薦的信息繭房，習慣了數字助手處理日常工作，甚至習慣了讓AI去替我們思考。
人工智慧把初級程式設計師給乾掉了，程式設計師之間的合作變成了程式設計師和人工智慧合作，協作不再是人與人交換意見，而是人類向AI輸出意圖。
Token甚至成為了每個網際網路企業給員工標配的福利待遇，而員工使用Token的數量被看成是能力。
在舊時代，消耗公司資源可能被視為浪費，但在當下，如果你一個月消耗不掉定量的Token，隻能說明你的思維帶寬不足，說明你沒有能力調動AI進行大規模的邏輯推演。
那些能夠精準、高效、海量地消耗Token的員工，才是企業眼中的超級個體。
在技術層麵上，我們已經從工具時代跨越到了準神諭時代，算力的擴張如同宇宙大爆炸，無可阻擋。
但如果透過這些喧囂去看本質，你會發現，有些東西完全沒變。
過去的十年裡，AI本質上依然是一麵高精度鏡子。它復刻人類的語言、模仿人類的畫作，但它依然沒有心。
它能計算出落葉的運動軌跡，卻感受不到秋天的蕭瑟；它能寫出深情的詩句，卻從未體會過哪怕一秒鐘的孤獨。
這正是過去十年的困局，我們找不到賦予它靈魂的咒語。
行業在算力的死胡同裡瘋狂卷參數，卻始終無法跨越矽基生命與碳基生命之間關於直覺和情感的鴻溝。
AI依然是概率預測機，它能輸出所有的答案，雖然答案不一定正確，但他輸出的答案能給你提示，但卻從不曾真正猶豫過。
這種無自發的意誌，就是那層始終捅不破的窗戶紙。」
台下響起了竊竊私語，媒體行業相關的人們，包括自媒體博主、傳統媒體編輯記者等等，他們是對人工智慧最敏感的人群之一。
他們不僅是人工智慧的第一批使用者，更是第一批被人工智慧深深影響的人。
他們也許不用ai來寫稿，但肯定會用ai來查資料和做事實核查。
每一次人工智慧技術的躍遷都會被他們敏銳捕捉到。
職業屬性讓他們能接觸到各行各業的人們，能從這些不同行業人們的身上感受到，人工智慧對於各行各業的入侵到了何種程度。
他們採訪過因為AI而失業的人們，報導過因為AI而倒閉的工作室，他們眼睜睜看著初級程式設計師如何在Token的浪潮中消失。
包括某一線大廠創始人在群裡所說的，一個人工智慧主導的流程跑通，一批人就要滾蛋。
媒體人們感覺，程式設計師是在自己製作收割自己工作崗位的鐮刀。
現在這把鐮刀也出現在了他們麵前。
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