錢穎一合上訪談提綱，看了一眼台下。 （由於緩存原因，請用戶直接瀏覽器訪問 看書就來，.超靠譜 網站，觀看最快的章節更新）
「感謝馬斯克先生的分享。剛才的對話談到了網際網路、航天、電動車，以及人類未來。」
「接下來，我們把問題再往具體處推進。」
他抬手示意教授席。
「現場三位教授將分別從基礎科學、汽車工程和能源係統出發，與馬斯克先生進行交流。」
工作人員迅速上台，調整桌椅和話筒位置。
兩張單人沙發被撤下，換成四張座椅。翻譯設備重新測試，屏幕上的標題也切換成了技術交流環節。
朱邦芬落座後，沒有寒暄太久，開口便將問題放在了基礎物理上。
「您多次強調第一性原理，也提到自己通過閱讀和實踐進入航天、電池等領域。」
「在您看來，基礎理論研究對顛覆式創新到底有什麼價值？」
「一個青年人依靠自學進入前沿領域，與接受完整、係統的課堂訓練，兩者應當如何取捨？」
現場比剛才安靜了不少。
顧嶼注意到，馬斯克沒有立即給出結論，而是先和翻譯確認了「係統訓練」的準確含義。
「物理學最大的價值，是幫助我們知道什麼不能違背。」
馬斯克說道：「很多技術構想在商業上聽起來很好，但如果能量守恆、材料強度或熱力學條件不允許，它就不可能實現。」
「基礎理論可以排除錯誤方向，也能幫助研究者更準確地拆分問題。」
朱邦芬追問：「那自學可以替代係統教育嗎？」
「不可以完全替代。」
馬斯克這次回答得很謹慎。
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「自學能夠提高速度，也能讓人圍繞目標選擇知識。但嚴謹訓練、數學基礎、實驗方法和同行審查，仍然非常重要。」
「如果隻閱讀自己認同的材料，很容易忽略反例。實驗也必須允許別人重複，不能因為結果符合預期，就跳過驗證。」
同一個人，前一刻麵對激動的學生還可以張口許下2025年登陸火星的宏願，下一刻麵對真正鑽研基礎物理的中國院士，卻極為老練地收起了所有驚人的時間表。
此刻坐在台上字斟句酌的，與其說是發布會上的造夢大師，不如說是個權衡利弊的首席工程師。
馬斯克這人非常聰明，什麼場合唱什麼戲，麵對什麼門檻說多深的話。
在拿捏人心和技術邊界這一點上，台下的幾百個天才學生，在對方眼裡不過是剛學會聽故事的孩童罷了。
朱邦芬繼續問道：
「很多學生麵對的現實是，課程很多，知識更新也很快。他們應當先建立完整體係，還是先尋找一個具體問題？」
馬斯克思考片刻。
「我建議先找到真實問題，再反向補充知識。」
「如果隻是為了考試機械記憶，很多內容會很快遺忘。知道一個公式要解決什麼，再學習推導過程，理解會更牢固。」
「但這不意味著可以跳過基礎。沒有數學和物理訓練，所謂解決問題，最後可能隻是不斷試錯。」
朱邦芬點點頭，沒有再追問。
掌聲響起，比前幾輪克製許多。台下不少學生開始低頭記筆記，周斌也在資料空白處寫了好幾行。
下一位開口的是汽車係歐陽明高。
他沒有討論企業願景，第一句話便是動力電池。
「電動車產業長期麵對幾個相互製約的問題。續航、循環壽命、成本和安全，任何一項提升，都可能犧牲其他指標。」
「特斯拉準備怎樣處理這些矛盾？」
大屏幕切換到電池包結構示意圖。
馬斯克從電芯材料開始回答。
「電池成本不能隻看單個電芯。材料體係決定能量密度，模組結構決定空間利用率，熱管理決定安全和壽命，生產規模則影響最終價格。」
「如果隻追求更長續航，最簡單的辦法是增加電池。但車輛會更重，成本更高，製動和懸架也要重新設計。」
「所以必須同時改善車身重量、空氣阻力、電機效率、電控係統和製造工藝。」
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