基因編輯療法的原理。
說起來簡單，做起來難如登天。 （由於緩存原因，請用戶直接瀏覽器訪問 書庫多，任你選 網站，觀看最快的章節更新）
人體的基因。
是幾十億個鹼基對組成的長鏈。
要在這麼長的鏈條上精準地找到那個「壞掉」的位置，然後剪掉它，再補上一段好的，還不能影響到旁邊的正常基因。
這比在幾百萬行代碼裡找一個bug還難。
找bug至少還能用調試器，基因編輯用的是「分子剪刀」……CRISPR-Cas9係統。
江辰從係統商城裡兌換的基因編輯療法技術方案，比目前全世界最先進的CRISPR技術還要領先好幾代。
傳統的CRISPR係統有脫靶的風險，可能剪錯地方，導致新的基因突變。
而他這套方案，精準度提升了好幾個數量級，脫靶率低到可以忽略不計。
林教授第一次看到這套方案的時候，整個人都傻了。
「江院士，這個導向RNA的設計……是怎麼做到這麼精準的？」
「機器學習，用Stellaris框架訓練了一個深度學習模型，預測了所有可能的脫靶位點，然後反向優化了導向RNA的序列。」
「所以這個方案是AI設計的？」
「人設計的，AI優化的。」
「人設計的部分占多少？」
「框架是我搭的，參數是我調的，AI負責跑算力。」
林教授沉默了。
他想起自己年輕時搞科研，跑一組數據要熬好幾個通宵，眼睛熬得通紅，手算的草稿紙堆成山。
現在江辰搞科研，畫個框架，調個參數，讓AI跑幾分鐘，然後說「挺好」。
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這就是代差。
不，是物種差。
小王那邊也在加班。
他負責的是基因編輯後的細胞修復機製建模，說白了就是「剪完之後怎麼補」。
「江院士，這個同源定向修復的效率，能不能再往上提一點？目前的理論上限是百分之六七十。」
「能，把修復模板的濃度提高一倍，再加一個輔助蛋白，效率能到百分之九十以上。」
小王在筆記本上瘋狂記錄，筆都快戳穿紙了。
「還有呢？」
「細胞周期的同步化也可以優化，把細胞停在G2期，修復效率最高。」
「那怎麼同步化？」
「用小分子抑製劑，方案在資料第七章。」
小王翻到第七章，看了幾行，又不說話了。
旁邊的助教小聲問他：「王哥，您怎麼了？」
「我在算。」
「算什麼？」
「算我這輩子能不能追上江院士的腳後跟。」
「算出來了嗎？」
「算出來了，下輩子都追不上。」
「那您還算？」
「算一下，死心。」
……
三月中。
第一例基因編輯臨床試驗正式啟動。
老太太被推進手術室之前，拉著兒子的手說了一句：
「兒啊，別哭，媽不疼。」
「媽，我沒哭。」
「你眼睛都紅了。」
「那是昨晚沒睡好。」
「你騙媽。」
「媽，您別說話了，省點力氣。」
「省什麼力氣，媽這輩子力氣多得是，用不完。」
兒子沒忍住，眼淚掉下來了。
老太太伸手幫他擦了擦，手上全是繭子，粗糙得像砂紙。
「別哭了，媽又不是不回來了。」
手術室的門關上了。
兒子蹲在走廊裡，抱著頭，肩膀一抖一抖的。
劉主任主刀。
他這輩子做過無數台手術，但沒有一台像今天這樣讓他手抖。
不是因為技術難，是因為責任重。
這是全世界第一例基因編輯療法的人體臨床試驗。
成功了，無數癌症患者將迎來生的希望。
失敗了，他劉主任就是歷史罪人。
但他沒慌。
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