第184章 啟明星3與生態延伸

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hmark測試。在Geekbench2多核測試中,誇父一號的得分是1850分,而馳龍S2是750分,差距接近2.5倍。在實際應用場景中,比如打開大型應用、多任務切換、瀏覽器渲染,我們的速度優勢都在50%以上。」

「GPU方麵,我們自研的Mali—T628圖形處理器集成了8個著色器核心,支持OpenGLES

2.0和3.O。在3DMark的測試中,幀率比PowerVRSGX540高出60%。這意味著啟明星3在玩大型3D遊戲時會非常流暢。」

韓立插話問:「明遠,關於GPU的兼容性問題解決了嗎?我記得之前測試時有些遊戲會出現兼容性問題。

「完全解決了。「陳明遠自信地說,「我們跟主流遊戲引擎廠商Unity、Unreal

Cocos2d都進行了深度合作,確保他們的引擎完美支持我們的GPU。現在StarStore裡的Top100遊戲,我們都測試過,沒有兼容性問題。

「很好。「韓立點頭。

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陳明遠繼續:「ISP圖像信號處理器是誇父一號的一大亮點。我們設計了14位的ISP,支持實時HDR處理、多幀降噪、智能場景識別。理論上可以支持最高2000萬像素的攝像頭,實時處理4K視頻。

「相比高通、聯發科的ISP,我們的優勢在哪裡?「孫建問。這是相機團隊負責人,對ISP性能非常關注。

「主要有三個優勢。「陳明遠回答,「第一,處理速度更快。我們的ISP可以在20毫秒內完成一張1600萬像素照片的全流程處理,包括降噪、銳化、色彩校正、HDR合成等。

這個速度比高通快40%。」

「第二,算法更先進。我們投入了30多位算法工程師,專門研發圖像處理算法。特別是在夜景拍攝、逆光拍攝、人像美化這些場景下,我們的算法表現更好。

「第三,功耗更低。我們採用了動態電壓頻率調節技術,在拍照時ISP會根據場景自動調整工作頻率。簡單場景低頻運行,複雜場景高頻處理。這樣可以節省30%左右的功耗。」

孫建滿意地點頭:「這個很好。如果ISP性能強,我們的相機團隊就能做更多創新。」

「AI加速單元呢?「劉峰問,「StarOS3.O會有很多AI功能,需要強大的AI算力支持。」

「AI加速單元是誇父一號的另一個殺手鐧。「陳明遠切換到AI模塊的架構圖,「我們集成了一個專門的神經網絡處理單元NPU,支持常見的深度學習模型,比如CNN、RNN、

L等。」

「性能方麵,NPU可以提供1TOPS的算力,也就是每秒1萬億次運算。這個性能雖然比不上專業的AI晶片,但對於手機端的AI應用已經足夠了。」

「更重要的是,NPU跟CPU、GPU可以協同工作。比如人臉識別,NPU負責檢測人臉位置,CPU負責特徵提取,GPU負責圖像預處理。這種異構計算的效率非常高。

「我們測試過幾個AI應用場景:人臉識別速度比純CPU快8倍,語音識別準確率提升15

個百分點,實時翻譯的延遲降低60%。

劉峰興奮地說:「太好了!有了這個NPU,我們在StarOS3.0裡可以加入很多酷炫的AI功能。

「功耗控製呢?「李言問了一個關鍵問題,「這麼多模塊集成在一起,發熱會不會很嚴重?」

「這是我們花了很大精力優化的。「陳明遠說,「我們採用了多項節能技術。

「第一,28nm製程工藝。相比40nm,功耗可以降低40%。雖然成本高一些,但為了性能和功耗值得。

「第二,big.LITTLE架構。雖然我們是雙核A9,但實際上有一個低功耗的Corte—A7

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