第156章 新目標！亞洲行！英超第一！領域技能：預演者！誓奪新賽季的金靴獎
足球，一直被認為是數據分析最牴觸的運動。
幾十年來，對於足球數據，所有人都公認的，最有用的一項數據，就是最終的比分。
除此之外，幾乎毫無用處。
哪怕是在點球成金的方法論風靡整個北美，數據分析的颶風迅速席卷世界足壇時，依舊有非常多的人持有類似的觀點。
因為足球參與的人數最多，比賽內容最為複雜，根本難以被量化。
或者說，往往隻能量化其中的一小部分。
提醒你可以啦
在圈子裡，關於足球數據的爭議，往往會引出一個很有趣的問題。
如何評估足球運動員的技術？
這看起來好像非常簡單。
各種身體數據，各種比賽指標，各種各樣的高階數據和模型————
再想想，如何評估足球運動員的技術？
就拿最基礎的盤帶和傳球來說。
盤帶能力能不能被量化成數據？
在全世界範圍內，沒有哪一家數據公司在這方麵能拿出有說服力的成果。
哪怕是最專業的數據公司，也隻能告訴你，這名球員過了幾次人，成功率多少，幾次嘗試，失敗原因是什麼————
可哪怕是再詳細的現場數據，都無法準確地評估出，這名球員的帶球速度、突破對手的次數，變速變向頻率————
最重要的是，他的下一次，下下次突破，能成功嗎？
因為它每一次都是不一樣的！
正如王碩之前所說的，同樣的完全複刻的一次爆趟，隨時可以是真的，隨時也可以是假的。
為什麼？
可能就因為防守球員的雙腳站位稍稍偏差了幾公分。
或者是球員的身體姿態在肉眼難辨的情況下稍稍偏一點點。
這放大到一座足球場裡，怎麼量化？
優秀的突破手，麵對不同的對手，會采取不同的突破策略。
甚至會根據自身和對手的體能消耗程度，采取不同的策略。
怎麼量化？
全世界所有的數據分析公司都給出了答案：沒辦法！
盤帶和突破無法被量化，那如何評估一名足球運動員的技術？
就算評估出來了，全麵嗎？準確嗎？
從90年代到現在，數據一直都在用，也一直都是毀譽參半。
它既會讓弗格森錯誤地盤掉斯塔姆，也幫助了很多球隊精準找到了引援目標。
數據分析的玩法也在變得越來越高級。
而且每年都會有無數的創業者，前赴後繼地投入這個行業。
他們會根據自身和團隊的專業能力，挖掘出市場的需求，專精於某一個領域。
這就導致，當下的足球數據公司要麼就是PA這種大而全，但不夠專精，要麼就是一些業務範圍很小，但鑽研得很深的小公司。
王碩返回到倫敦，回到科爾尼訓練基地後，聽到的第一件事情就是來自薩德·福塞特。
阿森納準備收購一家叫做aDNA，總部位於美國的數據分析公司。
這家公司有什麼特別之處呢？
他們成立於2009年，創始人叫做傑森·羅森菲爾德，之前從未在足球行業裡麵工作過。
95到09年在麥肯錫工作，是麥肯錫內部智庫，麥肯錫全球研究院的重要成員。
期間還自己創辦了一家電子商務企業，主要運營在墨西哥和中國。
還有一家公益性企業數字鴻溝數據DDD公司，目前在柬埔寨和寮國的運營中心，擁有總計超過1千個社會弱勢群體雇員。
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