第326章

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三天的跟車測試,平靜得近乎枯燥。測試車輛嚴格按照預定路線,在城市環路和快速路上行駛,天氣晴好,車流平穩。主係統“天穹”表現穩定,各項指標堪稱完美。陳啟的“魯棒感知框架”安靜地運行在後台,像一個沉默的觀察者,接收著來自激光雷達、毫米波雷達、攝像頭陣列的實時數據流,並與“天穹”的感知結果進行毫秒級的比對、分析、記錄。

沒有驚心動魄的意外,沒有觸發預警的極限場景。框架的CPU占用率維持在低位,偶爾有些微的波動,那是算法在處理一些模棱兩可的物體分類(遠處飄過的塑料袋?近處路麵修補的色差?)或短暫的光照變化(隧道出口的瞬間眩光?高樓間的光影切割?)時的正常計算消耗。這些,在主係統“天穹”的強大算力和成熟算法下,都迅速被歸類、過濾或修正,車輛行駛平穩如常。

陳啟坐在跟隨的保障車裡,麵前是多塊屏幕,實時顯示著主係統狀態、車輛數據,以及他的框架內部的各種中間層特征和置信度輸出。大部分時間,他的框架與“天穹”的輸出高度一致,隻是偶爾,在某些邊緣場景,他的框架會給出與“天穹”略有差異的、置信度稍低的“備選”推測,或者對某些“天穹”快速忽略掉的細微變化保持更長時間的“關注”。

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“C-7路段,連續彎道,陽光逆光,主係統對右側彙入車輛預測軌跡置信度0.92,我們的框架給出0.87,但同時對左側護欄陰影區域保持低級別異常標記,持續3.5秒,無後續事件。”陳啟的助手,一個叫小方的博士生,實時記錄著。

“嗯,標記下來。回實驗室後,調取那個時間段左側區域的原始圖像和點雲,看看陰影裡有沒有什麼東西,或者隻是單純的成像噪點。”陳啟盯著屏幕,頭也不回。

測試有條不紊地進行。三天時間,積累了海量的正常行駛數據,以及數百個類似這樣的、主係統處理“輕鬆”而他的框架表現出“輕微遲疑”或“額外關注”的“灰色瞬間”。馮高工要求的“安全、穩定、可靠”完全滿足,甚至超額完成——沒有發生任何計劃外的狀況。

測試結束後的總結會上,馮高工對整體測試的“平穩、有序、數據質量高”表示滿意,尤其肯定了測試團隊嚴謹細致的作風。對於陳啟的框架,他的評價是:“作為伴生係統,運行穩定,未對主係統產生任何乾擾,數據記錄完整。達到了本次測試的預期目標。”

沒有褒獎,也沒有批評,隻是一種客觀的、功能性的認可。陳啟知道,這已經是現階段他能得到的最好結果。他的框架,在“天穹”這個光芒四射的主角身邊,成功地扮演了一個安靜、本分、不添亂的“記錄員”。

散會後,趙研究員叫住了陳啟。“數據我看了,很有意思。”趙研究員遞過來一個平板,上麵是他標注出的一些“灰色瞬間”片段,“你框架的這些‘額外關注’點,雖然99%可能都是虛警或者無意義的噪聲,但有幾個地方,我覺得值得深挖。比如這個,隧道出口強光眩光瞬間,主係統對前方靜止路障的識別延遲了大約80毫秒,雖然很快修正,但你的框架在眩光發生前300毫秒,就對前方區域的不確定性度量開始顯著升高。還有這個,大型車輛遮擋後突然變道切入的小型電動車,主係統反應很快,但你的框架在小型電動車被完全遮擋前,就對其運動趨勢給出了一個弱預測,雖然置信度不高。”

陳啟接過平板,仔細看著那些被圈出來的時間點。這些正是他框架設計的初衷——不是去替代主係統在常規場景下的高性能,而是去捕捉那些主係統可能“忽視”或“反應臨界”的邊緣模糊信號,提前給出預警。

“但這些預警,都太微弱,太不確定了。”陳啟實事求是地說,“在沒有實際發生危險的情況下,很難判斷它們是真正的‘先見之明’,還是算法過於敏感的‘神經過敏’。要驗證,需要可控的、可重複的極端場景測試。”

“我知道。”趙研究員點點頭,“但‘天穹’測試在即,馮總不可能批準任何主動異常注入。不過,”他話鋒一轉,“我們可以換個思路。‘天穹’的長測路線,比我們這次跑的要複雜得多,有國道,有鄉鎮道路,有夜間行駛,天氣也可能變化。這些環境本身,就會產生大量天然的、不可控的‘異常’或‘邊緣’場景。你的框架,可以作為被動的、後台的分析工具,全程記錄這些場景下它的內部狀態和預警信號。等‘天穹’長測結束,我們拿到全部數據,再進行離線的事後分析。如果能在事故數據(哪怕是極輕微的事件)發生前,找到你的框架提前發出預警信號的案例,哪怕隻有一兩個,那就是鐵證。”

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