張誌強頓時更好奇了，他乾脆把椅子拉過來，“給我講講。”
王浩也不在意。
張誌強是信息學博士，計算機算法上很有研究。
他所做的是計算機數學研究，簡單來說，就是用計算機的方法，把數學的內容表示出來，而研究還沒有做完，也許和張誌強討論一下，還能帶來一些很關鍵的靈感。
“我是把cauchy非負矩陣分解，以另一種方式表達出來，然後再用計算機方法解決問題。”
“大部分都是數學部分，非負矩陣分解的解析，會變得更加複雜，數值變得更多，這隻是人腦的感覺。”
“如果是計算機，就會變得更簡單。”
這很容易理解。
人腦理解超大數字‘10的30次方’很容易，但把‘10的三十次方’表示成‘30個10相乘’，讀起來就會變得非常複雜。
計算機不同。
因為計算機是機械運算，‘30個10相乘’的表示，反倒比單獨一個超大數字容易解析。
王浩的研究就是這樣。
cauchy非負矩陣分解，表示起來並不容易，但轉化為一種全新模式，人腦理解起來不容易，計算機解析起來卻變容易了。
張誌強越聽就越精神。
cauchy模型，在計算機領域應用十分廣泛，最重要的就是計算機圖形學，很經典的應用就是人臉識別，cauchy模型算法，能夠幫助目標輪廓參量的提取精準度數值。
同時，cauchy模型表示起來很複雜。
張誌強在計算機方麵連續說了好幾句，兩人的討論也被其他人聽到了。
朱萍就積極的參與進來，“cauchy模型啊，我知道這個，還研究過，很重要。”
她緊跟著問道，“你是怎麼實現簡化的？”
王浩道，“研究還沒問題。我的想法是數學簡化，然後提取代換，設計幾個包，對應相應的分支函數……”
他說的很詳細。
當深入去說明的時候，張誌強還是能聽懂一些的，還能給出一些想法和建議，兩人就認真的討論起來。
這時候，朱萍不說話了。
她也是信息學方向的講師，剛才很積極的參與進來，還乾脆站在了旁邊，也是希望參與到專業的討論。
結果，進入正題就聽不懂了。
風蕭蕭兮……
她非常希望能加入到討論中，卻隻感受到了被兩名學霸碾壓的苦悶，張誌強也就算了，本來就是信息學博士，手裡有計算機方麵的頂級期刊成果，還馬上要提升為副教授。
王浩是個數學博士啊！
一個數學博士在信息學領域的知識，碾壓了她這個信息學方向的大學講師。
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“e=(o｀*)))，唉！”
半小時後，討論終於結束。
張誌強也給了句點評，“這個研究很有價值，估計，最少也能發個sci，而且很有用。”
朱萍眼前一亮。
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