第20章 電腦

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背靠國家好辦事。

但同樣,在體製內就必須要遵守體製的規則。

就像昨晚林宇幹的事,如果在體製內,那就是嚴重的違紀。

可現在林宇是自然人,他想幹什麼幹什麼。

隻不過是進行一場騙局罷了。

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算他喜歡惡作劇嘍。

他也肯鞠躬道歉啊!還要他怎樣?

「導師,我想配台電腦。」

這點事情宋教授根本不放在心上,直接掏出一串鑰匙丟給了林宇。

「自己去研發場拿,記得鎖門就行。」

林宇本是想管宋教授要點錢自己配一台,見導師直接給了一台,林宇也沒客氣。

聯通2026的人工智慧網絡隻有它自己一台,但普通的人工智慧算法他還是打算普及給國家的。

後世,許多家大廠都開源了自己的代碼,為了用AI輔助科研,林宇還深入研究了一段時間。

越是了解越覺得中國人的創造力真是世界上的獨一檔。

後世同樣有著算力被西方封鎖的限製。

OpenAI把持著大部分英偉達的算力硬體,純靠算力堆出個ChatGPT。

就這種遙遙領先的情況下,美國還投了5000億美元要開造星際之門計劃。

那時候光是市場上可見到的人工智慧大概落後了美國七年。

但形勢的逆轉隻要一瞬。

Deepseek所在的公司,僅憑一些遠超時代的算法。

直接靠著普通的算力硬體,逆襲起飛!

等刻苦學習完算法後,林宇才知道比起美國佬的算力堆積,什麼才是真功夫。

在人工智慧的處理模型裡,大部分時間,計算是達成目標的唯一解。

不論你問的是用動態規劃算法為你製造一個在數個女朋友之間時間管理的模型。

還是詢問漢武帝的名字叫什麼。

這兩種問題對於人來說,難度天差地別。

但是在人工智慧的處理算法中,他們計算的路徑是相似的,都是靠著Transformer模型。

聽起來是不是很可笑?

在那個人工智慧助手非常普遍的時代裡,每個人在詢問時,都會導致大量資源被消耗在這種低效的浪費上。

但Deepseek給出了新方案。

靠算法達成了向量化的知識庫定向提取目標信息的目的。

1994的現在的算力不支持用計算的方式達成模型,但林宇完全可以學著算法的設計思路來勉強搓出一個能動、能生產、能記錄、能分析的人工智慧。

最主要的是這東西搓出來之後是普世化的。

林宇接過鑰匙,先前沒和導師提,他也沒想到導師會這麼大方。

既然教授直接給了他電腦,那他也不至於非要自己去弄一台。

「老師,哪台電腦配置是用的最新的奔騰CPU的?」

「我工位下首最近的那兩台都是。」

「你用它做什麼?」

宋教授又給出了個關鍵信息:

「你要是不需要拿走使用就先放在那吧,你人過去用。」

「我收到消息今年4月份的時候,國家會給高校配備全球資訊網,到時候組裡的電腦能和其他高校直接聯繫,在同一個通訊網絡裡自由聊天。」

「你要是把電腦拿走了的話,就沒這福利享受了。」

網際網路原來是這個節點開始慢慢實驗開放的嗎?

那發展得真是相當迅速了。

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林宇記得04年的時候小學同學就嚷嚷著一起去黑網吧上網了。

他的家鄉很偏遠,但隻需10年,網際網路就能從初步實驗走進千家萬戶了嗎?

隻能說永遠不要懷疑國家的戰略眼光和國家的行動力。

逢山開山,遇水搭橋。

隻要哪裡的人民有哭聲,那一條嶄新的公路就會鋪到他的家門。

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