大規模商戶維權,會消耗我們的精力,還影響線下地方渠道關係!」
陳默看向王凱:「輿情的怎麼樣?」
王凱調出手機上的監控數據。
「截至今天早上6點,社交平台相關話題累計曝光量5億次。
正麵及中性言論(用戶分享、玩梗調侃)占70%,負麵言論(投訴卡頓、質疑檢測準確性)占25%,惡意抹黑占5%!」
他補充道:「負麵主要集中在小橙卡頓」、限流不合理」,沒有大規模惡意抹黑0
部分小廠商有蹭熱度行為,但沒形成氣候。」
陳默沉默了幾秒,看向江嶼。
「江工,技術這邊,你怎麼看?」
江嶼站起來,走到白板前,接過王凱手裡的筆。
他的動作很慢,語氣也很慢,但每個字都沉甸甸的。
「陳總,這次事件,技術層麵有三個問題!」
江嶼在白板上寫下:預案缺失、預判不足、管控不完善。
「第一,預案缺失。
我們沒想過,用戶會在同一時間,大規模自發調用API,而且調用量能到日常200倍。
我們沒有應急預案,事發後隻能被動限流。」
「第二,風險預判不足。
靈眸3D紅外攝像頭因為CKS1.0產能過剩」,批量用在5s上。
我們隻想著消耗產能」,沒想過它的高像素、多色域識別能力,可能被用戶開發出衍生功能。」
江嶼頓了頓,語氣更沉。
「第三,係統管控不完善。
小橙助手API沒設置動態限流,心智引擎對用戶上傳數據缺乏分級處理。
當海量數據湧入時,係統直接扛不住!」
江嶼放下筆,看向陳默。
「陳總,這事我負主要責任。
技術預案、風險預判,都是我的事。
我寫檢討,限期整改!」
陳默沒接話,看向王藤。
王藤站起來,臉上帶著熬夜後的疲憊,語氣卻意外地亢奮,總歸這個「大男孩」,還不會掩飾自己的情感。
「陳總,我補充兩點!」
「第一,心智引擎沒問題!」
他說得很篤定:「用戶上傳海量農殘光譜數據,引擎自主學習、模型優化,新知識增量從1.7%飆到4.3%,這是正常的技術響應。
沒有引擎故障,沒有數據泄露。」
「第二,用戶太有才了!」
王藤忽然笑了。
「1200萬像素紅外攝像頭,我們隻用來人臉識別,用戶卻能想到測農殘,還訓練引擎把準確率提到70%...這是我們和用戶共創的價值!」
他看向陳默...身邊的宮韻,眼神發亮。
「陳總,我覺得這事不隻是風險,也是機遇。
如果我們能把這個功能優化好,準確率提到90%以上,再配合硬體做獨立產品——民用農殘檢測市場,至少百億級!」
林峻峰在旁邊輕輕咳嗽了一聲。
「王總,機遇歸機遇,合規風險也得考慮。」
林峻峰站起身,語氣冷靜。
「陳總,法務這邊有幾個問題需要明確!」
他豎起三根手指。
「第一,商戶維權。
雖然起訴沒法律依據,但100多家商戶同時鬨,影響不好。
需要運營團隊一對一溝通,出具說明,爭取和解。」
「第二,檢測結果合規。
小橙助手準確率隻有70%,沒達到專業標準。
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如果用戶過度依賴,誤食超標農產品,或者惡意投訴商戶,我們可能麵臨間接法律責任。
需要在檢測界麵加風險提示:結果僅供參考,不具備專業檢測資質」。
「第三,數據合規。
用戶上傳的海量農殘光譜數據,需要分類存儲、合規管控,接入國家數據安全管控中心。
否則可能觸碰《個人信息保護法》《數據安全法》紅線。」
他頓了頓,補充道:「運營中心那邊,我已經讓人整理商戶名單,準備一對一溝通,風險提示今天就會加上!」
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