大規模商戶維權，會消耗我們的精力，還影響線下地方渠道關係！」
陳默看向王凱：「輿情的怎麼樣？」
王凱調出手機上的監控數據。
「截至今天早上6點，社交平台相關話題累計曝光量5億次。
正麵及中性言論（用戶分享、玩梗調侃）占70%，負麵言論（投訴卡頓、質疑檢測準確性）占25%，惡意抹黑占5%！」
他補充道：「負麵主要集中在小橙卡頓」、限流不合理」，沒有大規模惡意抹黑0
部分小廠商有蹭熱度行為，但沒形成氣候。」
陳默沉默了幾秒，看向江嶼。
「江工，技術這邊，你怎麼看？」
江嶼站起來，走到白板前，接過王凱手裡的筆。
他的動作很慢，語氣也很慢，但每個字都沉甸甸的。
「陳總，這次事件，技術層麵有三個問題！」
江嶼在白板上寫下：預案缺失、預判不足、管控不完善。
「第一，預案缺失。
我們沒想過，用戶會在同一時間，大規模自發調用API，而且調用量能到日常200倍。
我們沒有應急預案，事發後隻能被動限流。」
「第二，風險預判不足。
靈眸3D紅外攝像頭因為CKS1.0產能過剩」，批量用在5s上。
我們隻想著消耗產能」，沒想過它的高像素、多色域識別能力，可能被用戶開發出衍生功能。」
江嶼頓了頓，語氣更沉。
「第三，係統管控不完善。
小橙助手API沒設置動態限流，心智引擎對用戶上傳數據缺乏分級處理。
當海量數據湧入時，係統直接扛不住！」
江嶼放下筆，看向陳默。
「陳總，這事我負主要責任。
技術預案、風險預判，都是我的事。
我寫檢討，限期整改！」
陳默沒接話，看向王藤。
王藤站起來，臉上帶著熬夜後的疲憊，語氣卻意外地亢奮，總歸這個「大男孩」，還不會掩飾自己的情感。
「陳總，我補充兩點！」
「第一，心智引擎沒問題！」
他說得很篤定：「用戶上傳海量農殘光譜數據，引擎自主學習、模型優化，新知識增量從1.7%飆到4.3%，這是正常的技術響應。
沒有引擎故障，沒有數據泄露。」
「第二，用戶太有才了！」
王藤忽然笑了。
「1200萬像素紅外攝像頭，我們隻用來人臉識別，用戶卻能想到測農殘，還訓練引擎把準確率提到70%...這是我們和用戶共創的價值！」
他看向陳默...身邊的宮韻，眼神發亮。
「陳總，我覺得這事不隻是風險，也是機遇。
如果我們能把這個功能優化好，準確率提到90%以上，再配合硬體做獨立產品——民用農殘檢測市場，至少百億級！」
林峻峰在旁邊輕輕咳嗽了一聲。
「王總，機遇歸機遇，合規風險也得考慮。」
林峻峰站起身，語氣冷靜。
「陳總，法務這邊有幾個問題需要明確！」
他豎起三根手指。
「第一，商戶維權。
雖然起訴沒法律依據，但100多家商戶同時鬨，影響不好。
需要運營團隊一對一溝通，出具說明，爭取和解。」
「第二，檢測結果合規。
小橙助手準確率隻有70%，沒達到專業標準。
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如果用戶過度依賴，誤食超標農產品，或者惡意投訴商戶，我們可能麵臨間接法律責任。
需要在檢測界麵加風險提示：結果僅供參考，不具備專業檢測資質」。
「第三，數據合規。
用戶上傳的海量農殘光譜數據，需要分類存儲、合規管控，接入國家數據安全管控中心。
否則可能觸碰《個人信息保護法》《數據安全法》紅線。」
他頓了頓，補充道：「運營中心那邊，我已經讓人整理商戶名單，準備一對一溝通，風險提示今天就會加上！」
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