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「白度圖片識別模組v2.0——基於Mindre原生重構，支持1000+類別實時識別，準確率95.7%，限時免費3個月！」
一小時後，下載量突破50萬。
同樣的場景，在過去三個月裡不斷重演。
科達迅飛的語音識別模組、商唐的人臉識別模組、海糠的安防分析模組、奧比種光的視覺導航模組...
幾乎國內所有的AI技術團隊，都把自家上一代的淘汰模組移植到了Mindre上，然後以限時免費的方式，放上Mindre，占據這一新興標準入口。
橙寶的心智商城（Mindre），其實已經上架了很全麵的靈眸3D識別模組，但照樣來者不拒吸納更多的同類模組，讓生態更加百花齊放。
大家也願意上架上一代模組，爭取在AI這一新興平台製定標準的時候，有自己的一席之地。
他們的邏輯很簡單：Mindre已經是全球AI的事實標準，不上架，就等於放棄下一代市場。
就在白度圖片識別模組V2.0上架心智商城（Mindre）後不久，後台竟突然接到了穀哥發來的官方合作申請。
對方明確提出，希望將穀哥旗下深度學習框架、圖像識別與多模態算法模塊，全麵接入橙寶心智核心1.0生態，並以第三方模組的形式上架Mindre，麵向全球開發者開放使用。
消息一出，整個橙寶技術部都震動了。
這意味著，曾經站在AI頂端的國際巨頭，已經開始主動適配橙寶製定的行業標準，爭奪未來部分標準的話語權。
何健對這一切心知肚明，但還是把這一個重量級對手放了進來。
原因很簡單，隻有讓最頂尖的玩家都走進來，橙寶製定的規則，才能成為全世界不得不遵守的規則。
三個月前，橙寶定下的戰略就是：用免費模組吸引開發者，用低授權費綁定硬體廠商，用最快的速度讓Mindre成為全球通用標準。
現在穀哥願意上車，雖然會搶走一部分橙寶的話語權，但橙寶未來在AI行業的地位反而會更穩固。
何健為了加大橙寶對未來AI開源力度，對硬體廠商的報價是非常的「優待」。
「基於Mindre標準開發，授權費隻要行業慣例的三分之一，願意深度合作的，我們還可以更低！」
英偉噠來了之後，英特爾也來了，高桶也來了，ARM也來了。
國內的海絲、展汛、寒武記，更是直接以Mindre接口為設計基準。
橙寶來者不拒，為了推廣橙寶AI標準，統統給出極低的授權價格。
三個月後，全球已經有47家晶片廠商宣布兼容Mindre。
何健看著這些數字，心裡隻有一個念頭。
標準這個東西，一旦確立，就很難被推翻。
而現在，橙寶正在成為那個「確立標準的人」。
漸漸的，全球各大媒體對橙寶的報導，呈現出微妙的「分化」。
《華爾街日報》的標題是：《種花AI標準崛起，矽穀陷入焦慮》
「三個月前還被嘲笑為噱頭」的橙寶Mindre，如今已成為全球AI開發者的首選平台。
據統計，全球新增AI項目中，基於Mindre開發的占比高達91%。
這意味著，AI的底層標準，正在被種花公司定義。」
《金融時報》的標題更直接：《矽穀的「技術主權」正在流失》
「當穀哥、薇軟、瞼書的AI實驗室紛紛宣布基於Mindre開發新項目時，一個事實已經無法回避。
西方科技公司正在失去對AI基礎技術的控製權。
這不僅是商業問題，更是地緣風險問題。」
《霓虹亞洲評論》的標題帶著複雜的情緒：《霓虹AI產業麵臨「中文牆」》
「霓虹大量AI創業公司發現，要跟上全球AI發展步伐，就必須學習中文編程。
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