第387章 橙子loT「四芯」

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機電代工廠流片。

峰值算力INT8128TOPS,功耗25W。

專用DSA架構,專為橙寶AGI優化。

「6

「2015年10月,架構凍結。

下個月,首次流片。」

「陳總...」他抬起頭,望向陳默:「這是國內第一款,真正麵向通用人工智慧場景的專用算力晶片。」

陳默當場怔住。

他看向孫元西,又看向樂程文,語氣裡帶著一絲難以置信。

「你們...真做出來了?」

樂程文輕輕笑了笑。

「陳總,您年初就定了方向...咱們橙子半導體,就從做專用集成電路、特定領域架構起步。

AGI算力卡,就是最典型的DSA方向。

您給錢、給人、給權,橙寶心智團隊那邊還專門給我們做適配,我們要是還拿不出東西,那才是對不起您!對不起大家的努力!」

他頓了頓,沉聲報出參數。

「CZ—NPU200,INT8峰值算力128TOPS,功耗25W。

對比2015年英偉噠主力旗艦,無論是數據中心的TasleK80,還是桌麵端的GTXTitn

X,單論算力,我們大約是K80的1/70、TitenX的1/50。

但能效比達到5.12TOPS/W,是Tasle K80的22倍,TitenX的19倍!」

「我們不和英偉噠拚通用算力的規模,隻死磕AGI專屬算力的效率。

這款晶片的DSA架構,專為橙寶AGI的推理與學習場景深度優化,同等功耗下AGI任務處理速度比英偉噠同期晶片快30%以上。」

陳默心頭猛地一震。

簡單說,算力總量不如英偉噠,但在心智AI的處理速度上,反而能反超!

就算無法正麵硬撼英偉噠,可這晶片一旦落地,未來所有離線AGI終端的算力需求,橙子半導體將直接吃下整片市場。

這就是橙寶提前開源第三代AGI的好處,硬體的不足可以用軟體適配度來彌補,然後占據一個垂直算力市場。

比如手機本地AI、智能家居、各類智能硬體的離線算力,這款晶片都能一站式滿足。

另外就是...當英偉噠斷供了,心智AI的算力方案至少還有PIanB。

沒有了英偉噠的飛機大炮,至少還有橙子半導體的小米加步槍嘛!

陳默靠在沙發上,久久沒有說話。

橙子半導體在一年之內搞出算力卡,還是太出乎他的預料了。

這其實也不奇怪,主要是英偉噠的算力卡也才剛起步。

另一個原因就是第三代AGI全球通用標準,換個說法,不就是橙寶心智AI的標準嗎?

有了橙寶心智AI團隊的幫忙,至少橙子的CZ-NPU200在AGI適配性這方麵,絕對是領先英偉噠的。

當然,真要論絕對算力,還是英偉噠更強,橙子現階段遠遠比不上。

現在的真實情況其實是這樣:

英偉噠擁有100分的硬體實力,但因為架構匹配度,在橙寶心智引擎這套AGI係統上,隻能發揮出70分的效果,卻要耗掉100份的電量。

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而橙子的算力卡,硬體算力隻有20分,但因為是100%深度適配心智核心引擎,在AGI

任務上能完全發揮這20分的性能,且隻消耗10份的電量。

雖然硬體成本會更高,但後續運行耗電成本會很低。

不管怎麼說,橙子是真有自己的算力卡了啊!

隻不過...台機電16nm代工,國內的魔都中芯隻有28nm,總歸還是有些不保險,但一步一步來嘛!

陳默想起自己今天找孫元西來的初衷...橙子半導體花錢如流水,13.2億遠超預算,得問問進度,敲打敲打。

但現在,他看著這份報告,看著上麵那些密密麻麻的參數和項目進度,忽然不知道該說什麼了。

CZ—PMU001電源管理晶片量產爬坡。

兩款IoT專用晶片流片成功。

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