弘樹瞪大了眼睛。
【肌肉生長管理器.sys】文件真的能打開！
而且裡麵不是他預想中的一堆亂碼，而是…… （由於緩存原因，請用戶直接瀏覽器訪問 ->.網站，觀看最快的章節更新）
中文注釋的代碼？
不，準確地說，這些代碼的邏輯結構和他前世熟悉的程式語言幾乎一致，但其整體設計思路和注釋風格更接近中文表達，就像是為了方便弘樹理解而特別設計的。
————代碼————
肌肉調控器.sys
文件大小:約38MB
//============ L1層：大腦皮層運動指令============
枚舉基礎運動意圖{
向前移動，
向後移動，
左轉，
右轉，
上肢伸展，
上肢收縮，
下肢蹬伸，
下肢屈曲，
軀幹穩定，
……（省略約100種基礎運動意圖）
};
類大腦皮層接口{
發出運動指令(意圖:基礎運動意圖，強度:浮點數){
運動包={
意圖類型=意圖，
期望強度=強度，
時間戳=當前時間()，
優先級=計算_指令優先級(意圖)
};
//傳遞給脊髓處理
脊髓神經元池.接收指令(運動包);
————代碼分割線————
「這……這就是人體的運動控製係統？」弘樹喃喃自語，手指在意識空間中快速滾動著代碼。
整個文件的架構清晰得讓他震驚。
L1層是大腦皮層，隻負責發出約一百種基礎運動意圖；L2層是脊髓神經元池，負責將意圖分解為對應的運動原語；L3層是外周反射係統，處理所有的細節執行。
「天才的設計！」弘樹忍不住讚嘆，「大腦根本不需要微管理每一塊肌肉，隻需要告訴脊髓『我想向前走』，剩下的全部自動化處理。這比我之前想像的要高效萬倍！」
這意味著，他隻需要找到對應的部分，進行簡單的修改，就能夠製作出肌肉生長自動化腳本了！
同時，這是否也說明，他可以在以後足夠有時間後，或是大腦處理能力足夠強了，他可以寫一個足夠高效的程序，來讓他分別單獨控製每一條肌肉？
他繼續向下翻閱，很快找到了自己最關心的部分：
————代碼分割線————
//============ L3層：外周反射係統============
類外周反射係統{
自動疲勞管理(肌群:目標肌群){
如果(肌群.疲勞度> 80%){
自動降低_收縮強度();
自動徵召_備用纖維();
如果(疲勞度> 95%){
請到𝐨𝐨𝐩.𝐭𝐰查看完整章節
強製保護性停止();
肌肉生長檢查(){
for (肌群 in全身肌群列表){
如果(肌群.平均疲勞度> 60%&&
肌群.平均疲勞度< 85%&&
蛋白質儲備>生長閾值&&
ATP儲備>能量閾值&&//假定L3層已包含ATP儲備檢查
距離上次激活>休息時間閾值){
觸發_適應性生長(肌群);
觸發_適應性生長(肌群:目標肌群){
生長量=計算_生長幅度(肌群.疲勞累積);
消耗蛋白質=生長量轉換效率;
{)質白蛋耗消=>備儲質白蛋(果如
;量長生=+徑直維纖.群肌
;)群肌(算計新重=出輸量力.群肌
;質白蛋耗消=-備儲質白蛋
————碼代————
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————碼代————
1.0v 丁補長生動被肉肌//
長生動自肉肌現實下況情的動運不在：標目//
件條發觸長生改修：1案方//
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關開式模長生製強：增新//
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