第104章 關於算法的討論。

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兩個操盤手,哪裡會覺得辛苦,心想老板這心也太大了,出手就是5000手的空單,不過隻要能賺錢就行,大家也能做得更久。

抬手看了眼時間,王旭也準備下班,看向董晴說:“麻煩再給我招兩個專家到公司來。”

董晴聳聳肩:“我認識的人,基本上都是進了機構,或者就是大型投行,咱們這裡還是小了點!人家未必會過來的。”

紮心了。

雖然話有點難聽,但何嘗不是事實呢?

王旭也不生氣,笑了笑:“沒事兒,那就往下看,咱們學校和你母校的學弟學妹,都可以聯係嘛,再說人才也不是都能遇到伯樂的。”

董晴在裡麵吐槽,心想你這還真會自誇,還伯樂?

“行,我會幫忙留意的。”頓了頓,董晴說:“下周開始就是9月了,到時候我不可能每天都過來的。”

王旭點點頭,她在這邊本身就是兼職:“我知道。”

回到辦公室把楊曦叫了進來。

“王總。”

“以後給我提前一天安排好的工作,有著急的事情就給我打電話,知道了沒有?”

楊曦忙說:“好的,王總。”

下班前,王旭去了一趟抖音的研發部門,看到柳封和方博強不知道在爭論些什麼,於是好奇的坐下打算聽聽看。

兩人看到老板來了,也是停下爭論,打招呼:“王總好。”

王旭擺擺手:“我就是隨便看看,你們繼續工作,當我不存在好了。”

要是別人可能不信這話,他倆是真的會把王旭當不存在。

柳封說道:“我覺得要更加注重,行為概率預測?的預測,通過學習模型預測用戶對某條視頻的互動概率,包括點讚、完播、評論等18種行為。比如用戶曆史行為顯示對“美食”類視頻的點讚概率為55%,收藏概率為33%,後台會綜合這些概率生成預測值,然後實時反饋預測結果,實現快速推送更新下一個視頻....”

方博強當即搖頭:“你的看法太過於片麵,我們要根據長期的曆史習慣,給用戶在後台打上一個標簽,長期價值不同,權重分配動態調整...觀看完整視頻高於點讚;分享、關注作者等深度互動行為權重更高....還有恕我直言,你想法的要求很高,需要大量的計算.....而且推送的視頻,用戶不一定能喜歡。”

王旭坐在角落裡沒吭聲,就看著這群人各自發表各自的意見,有一部分支持柳封的,還有更多一部分是支持方博強的,先在係統內給用戶打上一個標簽,然後精確的推送視頻。

最後誰也沒辦法說服誰,隻有看向王旭。

“方博士的理論,我現在是支持的。”輕咳一聲王旭看向柳封說道:“當然我也不是否定你的想法,你的想法很超前,有沒有想過現階段的硬件能否支撐起大模型計算?”

曾宏說:“王總。您的意見,是先在後台給用戶打上一個標簽?”

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“對,但這個標簽是要實時變化,比如我最近喜歡看美食類視頻,但過一段時間我就喜歡看什麼手工創造等等,權重比要實時變化。”

從研發部離開後,王旭就讓段凱文開車回家,等到了湯臣一品樓下的時候,他說道:“王總,上次你不是讓我留意人選麼?”

“有結果了?”

“嗯,有兩個戰友正好來了魔都.......”

王旭說道:“那明天到公司見見,合適就辦理入職了。”

“好的,我等會兒通知他們。”

想了想,王旭說道:“嗯,不過既然對方來了,食宿方麵得安排好,一會兒你去請他們吃個飯,明天到公司報銷。”

段凱文臉上露出笑容,感激道:“好的,王總。”

沒想到老板這麼大方,還沒看到人,先考慮好食宿的問題。

其實王旭以前也是打工的,來到新的城市,最擔心的就是食宿問題,這可是一個開支大頭,特別是跑出去麵試,半路被放鴿子那種心情,真的很想罵娘,難道地鐵票不值錢麼?

回到家,剛剛換好鞋子,孫茜就弱弱的走過來,像是一個做錯事的孩子。

王旭問:“你怎麼,這是闖禍了?”

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