的工程師，用一個免費的開源模型，正在遠程修複他們修不了的東西。
林恩沒有參與技術層麵的工作。
他的注意力回到了病人身上。
對講機又響了。
“門口來了兩輛救護車。”
帕特裡夏已經在安排分診。
急診中心今晚不會停。
10:51 pm
第一份外部醫院的恢複報告傳來。
蒙特菲奧裡醫療中心的ai處方審核模塊重新上線。
從技術團隊接入到功能恢複，不到90分鐘。
這些醫院每年支付給ehr供應商的“金牌技術支持”費用，每家在300萬到600萬美元之間。
而真正幫他們修好係統的，許可費用是零。
消耗的隻是今晚的微不足道的token費用，以及少量的to b服務支持費用。
消息傳到護士站的時候，內森正在處理一個哮喘急性發作的病人。
他抬頭瞄了一眼顯示屏上彈出來的通知，嘟囔了一句：
“90分鐘修好了每年花六百萬維護的係統。美國醫療的錢到底花哪去了？花到高管的年薪裡去了吧。”
11:23 pm
雅各比醫療中心恢複。
11:51 pm
哈萊姆醫院恢複。
修複的速度越來越快了。
第一家花了90分鐘，因為需要分析攻擊模式。
但一旦找到了規律，後麵的就快得多。
glm 5.3模型學會了一家的修複路徑後，可以把經驗直接遷移到下一家。
這就是ai的優勢，也是人類工程師做不到的事情，它可以從每一次修複中學習，然後把效率指數級地提升。
12:07 am
nyu朗格尼的icu用藥係統恢複上線。
朗格尼的醫療信息官親自打來電話確認：
“係統恢複的那一刻，我的護士長哭了。她已經用紙筆核對了八個小時的icu給藥記錄。”
“我替她謝謝你們。”
那位之前大談數據隱私的首席信息官，這一次沒有出聲。
12:34 am
哥倫比亞長老會全麵恢複。
到淩晨一點，14家受影響的醫院中，已有11家在glm 5.3的支持下完成了係統修複。
剩下的三家正在進行中。
而紐約長老會那位首席運營官，最終也在淩晨零點十五分打來了電話：“我們也需要幫助。”
1:09 am
連續運轉了十幾個小時的希望急診中心，終於迎來了一個短暫的間隙。
候診區的人少了一些。
機動班次的同事大部分都已經前來醫院協助。
恢複係統的醫院開始重新接診，分走了一部分病人。
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帕特裡夏路過護士站，把今晚手寫的那一大摞紙質病曆整整齊齊地碼到了檔案櫃上。
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