，他們剛宣布沒多久，智雲集團就發布了神經虛擬係統。
受此影響，智雲集團自家的動作虛擬設備都銷量大跌，人們紛紛把動作虛擬設備以及動作虛擬內容領域當成了過渡時期的產物——沒有了未來。
所以美洲虛擬科技公司現在麵臨非常尷尬的局麵，耗費巨資研發出來的動作虛擬設備，可能會麵臨還沒有上市就已經落後一整個時代的局麵，他們背後的大股東們，正在為是否繼續耗費巨資研發、規劃量產而爭吵。
繼續這麼搞下去的投資規模可不小，怎麼也得再砸進去好幾百億美元呢————
而砸進去幾百億美元在一個現在已經落後一整個時代的產品上，是否值得？一旦搞不好，做出來的產品賣不出去，那真的是會導致千億美元級別的巨額虧損的。
拋開這個美洲虛擬科技公司的動作虛擬設備特別倒黴不談。
暫時隻說在智能駕駛以及智慧機器人領域裡，未來幾年會進入一種百花齊放的狀態————但是，他們都嚴重依賴智雲集團提供的量子綜合算力係統地進行模型訓練。
這些企業在終端領域也嚴重依賴智雲集團的PX算力晶片以及N係列數據協處理晶片。
而這兩種晶片可不便宜，大概率他們在終端產品上賺的錢，還沒智雲集團賣晶片賺得多。
至於不找智雲集團採購晶片————哪有這麼容易啊。
上述所有基於第二代人工智慧技術所研發出來的各種人工智慧應用模型，都有著非常一致的技術來源：智雲集團。
說白了，就是智雲集團把自家早年的淘汰技術改頭換麵，然後以免費開源的形式放出去，有實力的企業自己去研究，然後改進優化！
所以目前全球範圍，所有的第二代人工智慧技術，其技術源頭都在智雲集團這裡。
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各家的所謂第二代人工智慧技術，其底層核心技術幾乎一模一樣的，還是智雲集團免費開放的那一套。
能夠照著智雲集團的免費開源技術，自己抄一個差不多的出來就已經很勉強了，至於改動底層核心，別指望了，沒那能力。
這種情況下，想要訓練基於第二代人工智慧技術的模型，隻能使用智雲集團的量子綜合算力係統。
想要應用基於第二代人工智慧技術的模型，在終端上，最好也要使用智雲集團旗下的終端算力晶片————
用其他企業的晶片其實也勉強可以，畢竟都是他們自研」的算法和模型，他們改一改其實也能使用其他企業的晶片，比如AMD、英特爾、高通這些企業的算力晶片，但是兼容性會非常差，性能發揮會受到比較大的影響。
從硬體水準來說，其實AMD以及英特爾都能做出來不錯的算力晶片，但是他們的算力晶片為什麼不好用，而且也沒什麼客戶，賣不出去？
因為它沒辦法很好地兼容智雲集團的人工智慧技術啊！
這涉及到專利技術壁壘以及軟體開發生態，智雲集團推行的YUDA生態多年，早已經深入了人工智慧技術開發的每一個領域。
因此想要在在終端領域裡，把第二代人工智慧技術的模型性能發揮出來，最好還是要用智雲集團旗下的算力晶片。
要不然，你以為智雲集團那麼好心，會把第二代人工智慧技術滿大街送啊————人家是為了賣量子計算機和終端晶片的好吧！
超導量子計算機，APO算力卡，再加上PX，N，EYQ，EYEQ，LS等眾多終端算力晶片，匯總起來的算力設備業務，是目前智雲集團裡的最大，也是最核心的業務，營收以及利潤都非常誇張的。
智雲集團把第二代人工智慧技術免費全球送，就是為了賣量子計算機和晶片啊————
智雲集團賣算力硬體，可是很認真的————所以不用太指望用了智雲集團開放的第二代人工智慧技術，還能使用其他公司的算力晶片。
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