第197章 正常人怎麼可能不困

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第197章 正常人怎麼可能不困

不滿足於統計關聯,而是用結構因果模型、幹預演算、反事實推理,強行把“相關性”往上撥成“因果性”。

在意識空間裡,葉清河在紙上畫著有向無環圖,推導後門調整、前門調整,試圖讓AI從“擬合數據”走向“理解世界”。

其他人還在比拚誰的模型更大、誰的算力更強,葉清河已經在演算法複雜度與資訊理論的邊界上,尋找更本質的約束。

從Kolmogorov複雜度,到最小描述長度,再到最優傳輸理論。

他把AI的學習過程重新轉化為一段段逼近最優編碼的數學表達。

那些被業內視為“玄學”的細節,在葉清河這裡全都有了清晰的解釋。

權重初始化對應熱方程的穩態,正則化對應貝葉斯後驗的懲罰,梯度消失對應運算元譜的衰減。

每一個技巧,都不再是經驗,而是定理。

葉清河不是在學AI,而是在用數學,重新定義智能的邊界。

底層數學地基的書,葉清河從清木圖書館裡借閱了張恭慶郭懋正的《泛函分析》,沃爾特魯丁的《實分析與複分析》,斯蒂芬博伊德的《凸優化》,戴維威廉姆斯的《概率論與鞅論》,維爾希寧的《高維概率論》。

關於計算學習理論,他借閱了沙萊夫施瓦茨與本戴維的《理解機器學習:從理論到演算法》和莫裡的《機器學習基礎》。

幾何、流形、最優傳輸則借閱了李軍的《深度學習的幾何原理》,塞德裡克維拉尼的《最優傳輸論:新與舊》,戴維麥凱的《資訊理論、推理與學習演算法》。

還有因果推理要看的《因果性》《因果推理基礎》,以及像《測度論》《拓撲學》等等。

每本書他都在意識空間裡將其具現出來,書上被批註的密密麻麻的。

在羅薇進來時,看到葉清河好像是閉眼在休息,可實際上葉清河在意識空間裡,在堆滿這些書籍的書房裡正在奮筆疾書。

沉浸在知識海洋裡的葉清河有好多次都沒有意識到羅薇進來。

一直到了吃晚飯的時候,周婉兒特意回來,想看看葉清河要不要解決個人問題,葉清河才從看書、進意識空間、看書、進意識空間的循環裡出來。

“是不是陪在這邊太枯燥了?”

周婉兒有一些擔心葉清河一個人在這裡無聊。

葉清河笑笑:“怎麼可能?我天天在家不就是這樣麼?隻是換了一個地方而已,再者說,我這不也有正經事做麼?看這些書打發時間還是很快的。”

葉清河指著平闆上書的內容時,蘇妙兒湊過來看了一眼。

純英文,裡麵說的很多單詞拆開她認識,組合到一起她就不認識了。

至於那些公式之類的,那就完全是天書了。

看兩眼,她就有一種兩眼發獃,困意上湧的感覺。

她覺得可能不需要多,看個兩分鐘,她就能倒頭就睡!

“這玩意你是怎麼看的津津有味的?你為什麼就沒有被催眠?說!你是不是外星派過來潛伏到地球的間諜?!!正常人類,看到這個,怎麼可能不會犯困?”

蘇妙兒一手叉腰一手指著葉清河質問道。

“哈哈哈哈!!!”這個話被剛要進門的羅薇還有甄老師聽到了,兩人笑得有點直不起腰。

這個蘇妙兒怎麼這麼可愛呢!

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真不敢相信她居然已經是一個馬上要大三的學生了!

“啊?!!”

蘇妙兒沒想到有外人進來,立馬收回伸著的手,躲到了周婉兒的身側,一副看不到我看不到我的樣子。

“蘇總,今天的課就先到這裡了,晚上要是繼續練習的話,不過我意思是,今天練習時間已經夠長了,再加恐怕會對你們嗓子有傷害,所以最好是吃一些保護嗓子的東西,然後好好休息,等明天再練。”

甄老師笑著對周婉兒和蘇妙兒道。

後天兩人要參加節目錄製,雖然急需練習,但是也不能過度。

“好的,謝謝甄老師!今天辛苦您了!”

周婉兒沖著甄老師彎腰謝道。

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