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數據庫（Database）是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，它產生於距今五十年前，隨著信息技術和市場的發展，特別是二十世紀九十年代以後，數據管理不再僅僅是存儲和管理數據，而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。數據庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型數據庫係統都在各個方麵得到了廣泛的應用。
嚴格地說，數據庫是“按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫”。在經濟管理的日常工作中，常常需要把某些相關的數據放進這樣的“倉庫”，並根據管理的需要進行相應的處理。例如，企業或事業單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡曆等)存放在表中，這張表就可以看成是一個數據庫。有了這個\"數據倉庫\"我們就可以根據需要隨時查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個範圍內的職工人數等等。這些工作如果都能在計算機上自動進行，那我們的人事管理就可以達到極高的水平。此外，在財務管理、倉庫管理、生產管理中也需要建立眾多的這種\"數據庫\"，使其可以利用計算機實現財務、倉庫、生產的自動化管理。
J.Martin給數據庫下了一個比較完整的定義：數據庫是存儲在一起的相關數據的集合，這些數據是結構化的，無有害的或不必要的冗餘，並為多種應用服務；數據的存儲獨立於使用它的程序；對數據庫插入新數據，修改和檢索原有數據均能按一種公用的和可控製的方式進行。當某個係統中存在結構上完全分開的若乾個數據庫時，則該係統包含一個“數據庫集合”。
定義2
數據庫是依照某種數據模型組織起來並存放二級存儲器中的數據集合。這種數據集合具有如下特點：儘可能不重複，以最優方式為某個特定組織的多種應用服務，其數據結構獨立於使用它的應用程序，對數據的增、刪、改和檢索由統一軟件進行管理和控製。從發展的曆史看，數據庫是數據管理的高級階段，它是由文件管理係統發展起來的。
定義3
(伯爾尼公約議定書專家委員會的觀點)
所有的信息(數據事實等)的編纂物，不論其是以印刷形式，計算機存儲單元形式，還是其它形式存在，都應視為“數據庫”。
數字化內容選擇的原因有很多，概括起來主要有：
(1)存儲空間的原因。數字化的產品是通過網絡被廣大用戶存取利用，而大家都知道數字化產品是存放在磁盤陣列上的，磁盤陣列由服務器來管理，磁盤空間是有限的，服務器的能力也是有限的，不可能無限量地存入數字資源，這就需要我們對文獻資源數字化內容進行選擇。
(2)解決數字化生產高成本和圖書館經費有限性之間矛盾的需要。幾乎沒有圖書館有充足的資源來對整個館藏進行數字化，內容選擇不可避免。
(3)數字資源管理的需要。技術的快速發展使數字化項目所生成的數字資源的生命周期越來越短，投入巨資進行數字遷移是延長數字資源生命的1個重要途徑，昂貴的維護成本就必須考慮數字化的內容選擇。
數據庫發展史數據庫技術從誕生到現在，在不到半個世紀的時間裡，形成了堅實的理論基礎、成熟的商業產品和廣泛的應用領域，吸引越來越多的研究者加入。數據庫的誕生和發展給計算機信息管理帶來了一場巨大的革命。三十多年來，國內外已經開發建設了成千上萬個數據庫，它已成為企業、部門乃至個人日常工作、生產和生活的基礎設施。同時，隨著應用的擴展與深入，數據庫的數量和規模越來越大，數據庫的研究領域也已經大大地拓廣和深化了。30年間數據庫領域獲得了三次計算機圖靈獎（C.W.Bachman,E.F.Codd,J.Gray），更加充分地說明了數據庫是一個充滿活力和創新精神的領域。就讓我們沿著曆史的軌跡，追溯一下數據庫的發展曆程。
傳統上，為了確保企業持續擴大的IT係統穩定運行，一般用戶信息中心往往不僅要不斷更新更大容量的IT運維軟硬件設備，極大浪費企業資源；更要長期維持一支由數據庫維護、服務器維護、機房值班等各種維護人員組成的運維大軍，維護成本也隨之節節高升。為此，企業IT決策者開始思考：能不能像擰水龍頭一樣按需調節的使用IT運維服務？而不是不斷增加已經價格不菲的運維成本。
定義4
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