的弧度。
“這隻是最基礎的文字生成能力。”
“我們再來點有難度的。”
林溪再次下達指令。
“我有一家賣漢服的淘寶店，最近上新了一款明製馬麵裙。”
“請幫我寫三條不同風格的宣傳文案。”
“第一條要適合發朋友圈，帶點幽默感。”
“第二條適合發微博，要強調傳統文化的傳承。”
“第三條適合發在專業漢服論壇，需要羅列布料材質和織金工藝的細節。”
指令輸入完畢，後台的算力開始瘋狂運轉。
很快，屏幕上給出了三段截然不同的文案。
朋友圈文案：“本掌櫃掐指一算，你衣櫃裡就缺這條馬麵裙了！穿上它，下樓拿個外賣都能走出上朝的氣場。趕緊下單，晚了就隻能看別人美了！”
微博文案：“六百年的時光流轉，織就了這一抹驚豔。我們還原了明製馬麵裙的經典版型，讓傳統文化不再隻停留在博物館裡。穿上華夏衣冠，感受那份獨有的端莊與從容。”
論壇文案：“本次上新的馬麵裙采用定製提花暗紋麵料，裙門平整無褶。底擺采用真金線織金工藝，龍紋圖案複刻自定陵出土文物。褶子經過高溫壓燙定型，機洗不易散。”
三段文案，三種語境，三種完全不同的遣詞造句風格。
台下的記者區炸開了鍋。
閃光燈連成了一片刺眼的白牆。
幾個國內大廠的代表臉色變得非常難看。
他們知道這意味著什麼了。
如果這東西真的能大規模商用，多少底層的文案策劃、客服人員會麵臨淘汰。
這是一種顛覆生產力的工具。
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林溪沒有給他們喘息的機會，繼續加碼。
“除了文字創作，天問還具備一定的邏輯推理能力。”
“我們輸入一道簡單的邏輯題。”
屏幕上出現一行字：“小明有五個蘋果，吃了一個，給了妹妹兩個。後來媽媽又買回來三個蘋果，但小明不小心弄丟了一個。請問小明現在有幾個蘋果？”
這就是一道簡單的小學算術題。
但對於機器來說，理解“吃”、“給”、“買”、“丟”這些動詞背後的加減邏輯，是一道難以跨越的鴻溝。
幾乎沒有停頓，天問給出了答案。
“小明現在有四個蘋果。”
“計算過程：5（原有）-1（吃掉）-2（給妹妹）+3（媽媽買）-1（弄丟）=4。”
看到這個計算過程，大衛旁邊的林浩忍不住倒吸了一口涼氣。
“大衛先生，它懂邏輯運算。”
大衛死盯著屏幕，額頭上滲出了細密的汗珠。
矽穀那邊幾家頂尖的AI實驗室也在搞這種大模型。
但目前大多還停留在論文階段，生成的文字經常前言不搭後語。
回響科技居然已經把模型調教到了這種程度。
這哪裡是展示技術，這簡直是在對矽穀的AI圈子進行火力覆蓋。
林溪看著台下的震撼，知道火候差不多了。
她拿起翻頁筆，把大屏幕切回了“天問”的初始界麵。
“各位，目前天問還隻是一個十五億參數的早期版本。”
“它有時候也會犯錯，也會一本正經地胡說八道。”
“但我們九天實驗室的算力中心，每天都在給它喂養海量的數據，讓它不斷學習和進化。”
“回響科技相信，未來的互聯網交互入口，不會是各種各樣的APP。”
“而是一個能聽懂你說話，能幫你解決問題的智能助手。”
林溪往後退了一步，對著台下微微鞠躬。
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