並行計算上的優勢太明顯了。”
“我們初步估算，隻要算力跟得上，它的訓練效率理論上比我們現在的RNN高出至少十倍！”
“而且最讓我們感到毛骨悚然的是，它在理論上沒有性能上限。”
理查德敏銳地捕捉到了核心信息，瞪大了眼睛。
“你的意思是，隻要給它喂更多的數據，提供更大的算力集群，它的表現就能無限提升，不會像RNN那樣遇到長序列遺忘的瓶頸？”
“是的。”總監回答得很乾脆，語氣中透著深深的無力感。
“這根本不是什麼技術優化，這是一場技術革命的起點。中國的那家實驗室，找到了通往通用人工智能的真正鑰匙。”
理查德頹然地跌坐回椅子上。
他看著屏幕上那些優美的網絡拓撲圖，後背已經被冷汗濕透。
這項足以改寫人類科技進程的開創性技術，居然誕生在太平洋彼岸的中國實驗室裡，而一直自詡為全球AI霸主的矽穀，竟然連反應的時間都沒有。
不僅是矽穀的巨頭。
北美的幾所頂尖高校也因為這篇論文炸開了鍋。
麻省理工和斯坦福的計算機係，所有的研究小組都停下了手頭的日常項目。
白板上寫滿了論文中的公式和推導過程。
外籍研究員們對著屏幕上的網絡拓撲圖反複驗證。
沒有任何一處邏輯漏洞。
甚至連論文中提到的一些實驗數據，他們用小型數據集跑出來的結果也完全吻合。
這是無可辯駁的技術實力展示。
而在國內，時間已經來到了第二天清晨。
隨著越來越多大牛的解讀，這篇神作的熱度不僅沒有衰減，反而破圈蔓延到了各大高校的學術交流群裡。
清華大學計算機係的幾個博士生在群裡討論了一整夜。
大家從自注意力機製的數學原理，一直聊到了多頭注意力的工程實現細節。
直到早上七點半。
有人在群裡發了一張截圖。
截圖用紅圈特意標出了論文首頁末尾處的作者信息。
【大家先停一下，你們仔細看看最後這個通訊作者的郵箱。】
群裡的討論暫停了。
大家點開大圖。
一作和二作的名字大家都很熟悉。
任少卿，中科大出去的猛人，九天實驗室的核心骨乾。
後麵的幾個名字也都在學術界有不小的名氣。
但是在通訊作者那一欄，寫著一個奇怪的拚音組合。
【這拚音看著好眼熟，GuYu？怎麼跟回響科技那位年輕的董事長同音？】
【不可能吧，那位是搞商業和資本運作的，就算他出錢建了九天實驗室，這種足以拿圖靈獎的開創性學術論文，任少卿這種學術狂人能容忍一個不懂技術的資本家去掛通訊作者？】
【會不會是九天實驗室新挖來的同名海歸大牛？但以前在NeurIPS、CVPR這些頂會的一作名單裡，從沒見過這個拚音啊。】
【能在這篇開創性論文裡掛通訊作者，絕對不是一般人，誰去查查這個名字的過往文獻？】
群裡有人開始行動去查知網和各大外文數據庫。
兩分鐘後。
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