頭看一下消費者購買的過程，互動式營銷的關鍵在於消費者購買的不同階段，應該采取一個什麼樣的方式，來最大限度地影響消費者的行為，從而達到我們提高收入，得到我們提到的營銷回報率。
快餐業的顧客流失是非常快的，你在大學的時候可能會去吃快餐，但是等你有一些生活經驗之後會發現一個星期吃十次快餐並不是一個十分有益健康的選擇。這就是麥當勞為什麼時時刻刻地需要增加新的消費者，因為它已有的消費者在經過一段時間之後就逐漸地流失，所以要不斷地大量補充消費者，並且消費一段時間，以保住他們的收入。麥當勞在中國有一個非常有創意的舉動，他利用手機短信，並結合了世界杯的最新消息，來吸引消費者，不僅僅是吃快餐，而且是吃麥當勞的快餐。
麥當勞在今年四月的上海，總共發出了十五萬的手機短信，由於他的短信是非常有針對性的，他隻針對他的目標客戶。並且是在正確的地方，合適的時間，合適的場合，把這個手機短信送到消費者手中，那麼他收獲的效果非常好，對他這種短信的促銷的回應率有12%，這比用傳統的直接促銷手段隻有1～3%，3～5%有很大的提高。這是麥當勞做過的最為有效、最為成功的一個營銷活動之一，為麥當勞獲得了新的消費者。
與快餐食品完全不同的行業，比如說化妝品行業，歐萊雅在中國，在收集和整理信息的過程中與麥當勞遇到的挑戰不同。怎麼解決這個問題呢，他們在幾個月前和《中國婦女》雜誌聯合新浪網開辦了一個網站，叫“伊人風采”，針對他們的目標消費者，同時也是《中國婦女》雜誌的目標讀者，這是一致的。電子版雜誌通過自建的EDMSYS平台，第一時間低成本地向目標讀者發送，並及時得到讀者的反饋。
大家可能注意到了，他們這個歐萊雅的品牌實際上是放在他這個網站的品牌之後的，這樣做的目的是，他們並不想強迫消費者直接進入到購買產品這個階段，而是向消費者提供消費者所需要的信息，從而吸引消費者，以增加對品牌的了解。事實上，這個網站開辦一周內就吸引了1800萬人。如果購買的頻率不在於購買信息，而在於購買本身的話。那麼舉個例子。在中國e龍和攜程網就是想幫助消費者，解決在他們購買機票以及預定的飯店或者其他方麵遇到的麻煩。
應用範圍
宏觀應用
營銷數據庫的宏觀應用主要是應用營銷數據進行市場預測和營銷活動設計，並且獲得營銷活動和客戶的實時響應。
營銷部門應用營銷數據庫來設計市場營銷活動，以建立客戶忠誠或是增加產品銷售。根據客戶的行為和價值將客戶劃分成不同的細分客戶群，並且針對不同的客戶細分設計營銷活動。營銷活動的結果也經常可以記錄在營銷數據庫中，營銷人員和客戶管理人員能夠清楚的看到每一次營銷活動的客戶響應情況和投資回報率。
營銷人員應用客戶數據庫的資料，應用數據分析技術在潛在客戶數據中發現和識別贏利機會。基於客戶的年齡、性別、人口統計數據等，對客戶購買某一特定產品或服務的可能性進行預測，幫助企業決策和設計適銷的產品和服務，並且設計和製定合適的價格體係。
通過市場、銷售和服務等一線人員獲得的客戶反饋，並把相關的市場調查資料整合，定期對市場的客戶信息和反饋進行分析，幫助產品和服務在功能和銷售方式上的改進；也可以幫助產品設計和研發部門做出前瞻性的分析和預測；也可以根據市場上的實時信息及時調整生產原材料的采購，或者調整生產的產品型號，控製和優化庫存等等。
微觀應用
客戶生命周期價值常常用來預測每一客戶的價值。企業經常應用生命周期價值來區分高價值客戶和普通客戶，並可以有效的識別潛在客戶，並分別設計和采取相應的營銷策略。
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對於一個企業來說，真正給企業帶來豐厚利潤的客戶往往隻是客戶群中的一小部分，這些小量的客戶是企業的最佳客戶，他們的忠誠度和盈利率往往是最高的。企業可以通過應用營銷數據庫中的客戶資料，結合客戶分群的智能統計分析技術來識別這些客戶來區別服務和對待高價值的客戶。對於這些客戶，企業不僅僅需要提供特別的服務或回報機製，還需要保持足夠的警惕，這些高價值的客戶往往也是競爭對手所瞄準的目標營銷客戶。
一些客戶密集型企業也經常應用營銷數據庫建立營銷分析模型來預測客戶的流失傾向。換句話講，營銷數據庫是成功運營移動通信公司、長途電話公司或是信用卡公司的核心基礎。
勢趨展發
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