第二天傍晚，計算機中心301機房。
陸豐推開隔音門的時候，六個人已經到了。
長桌旁邊，李浩正靠在椅背上刷手機，王哲和劉宇湊在一台電腦前看什麼東西，時不時發出幾聲低笑。
陳靜和周曉曉坐在另一頭，麵前攤著幾份列印出來的往年賽題，兩人正小聲討論著什麼。
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聽到門響，幾個人齊刷刷轉過頭。
「學弟來了？」陳靜第一個招呼，「吃過沒？」
「吃了。」陸豐拉開椅子坐下，把書包塞進桌鬥。
「三位老師今晚都有事，不過來了。」陳靜把手機揣回口袋，拍了拍桌上那幾份賽題，「葉老師發消息說讓咱們正常練，題目用去年的省賽真題。」
她抽出最上麵那份，遞給陸豐。
陸豐接過來掃了一眼。
「某製造企業有三條生產線，每條生產線的產品合格率受溫度、濕度、設備老化程度三個變量影響。現有過去兩年的生產數據，包含日產量、各變量的實時監控值和質檢結果。請建立數學模型，為該企業製定最優的生產排程策略，使得在滿足訂單需求的前提下，總次品率最低。」
典型的多元回歸與線性規劃的混合問題。
陳靜率先開口。
「我的想法是，先用主成分分析把三個影響因子降維，提取出最關鍵的一到兩個主成分，然後構建一個以次品率為目標函數的非線性規劃模型。」
她一邊說，一邊在草稿紙上畫了個框架圖。
「等一下。」周曉曉湊過來，推了推眼鏡，「降維之前是不是應該先做多重共線性檢驗？萬一溫度和濕度之間存在高度相關，直接降維會丟失信息的。」
「對，所以還要加一步方差膨脹因子的計算。」陳靜點頭，又在框架圖上添了一個分支。
兩個人一問一答，討論了差不多五分鐘，框架圖上已經畫滿了密密麻麻的箭頭和方框，流程拖了有七八步。
陸豐一直沒說話，安靜地看著那張越畫越複雜的框架圖。
陳靜注意到了他的沉默，抬起頭。
「學弟，你覺得這個思路怎麼樣？」
陸豐放下手裡的賽題，指了指那張花花綠綠的流程圖。
「沒必要搞這麼麻煩吧。」
陳靜的手停在半空。
「直接建一個多元線性回歸模型擬合合格率與三個變量的關係，用最小二乘法估計參數。」陸豐拿過她的筆，在一張空白草稿紙上寫下一行矩陣方程。
「擬合完成後，把回歸方程作為約束條件，塞進一個標準的線性規劃模型裡，目標函數就是三條生產線的加權次品率之和。」
「用單純形法求解，三步就出結果。」
他說得平淡，像在念一份外賣菜單。
陳靜盯著那行矩陣方程看了三秒，嘴巴張了張。
「可是……多重共線性的問題……」
「數據量夠大的情況下，嶺回歸加一個正則化項就能壓住，不需要專門做降維。」陸豐已經開始在草稿紙上列回歸方程了。
周曉曉湊到陳靜耳邊，小聲嘀咕了一句：「咱是不是有點自取其辱了。」
陳靜苦笑。
人家三步就能解決的事，她倆繞了八步還沒繞到正題。
這就好比別人繡花用繡花針，他直接一把衝鋒鎗突突過去，粗暴但有效。
歐美打法，簡單直接。
陸豐的筆速很快。
矩陣的轉置、逆矩陣的計算、參數估計值的表達式，一行行地鋪展開來。
不到十五分鐘，完整的數學模型赫然呈現在草稿紙上。
從多元回歸方程到線性規劃的標準型，再到最優解的存在性證明，邏輯環環相扣，沒有一個多餘的步驟。
陳靜拿起那張草稿紙，反覆看了兩遍，臉上的表情從驚訝變成了認命。
她轉頭看向旁邊同樣目瞪口呆的周曉曉，兩人四目相對。
「要不……咱倆以後就負責打下手吧。」陳靜的聲音裡帶著一種被現實碾碎後的釋然。
周曉曉用力點頭。
陸豐沒理會她倆的自我放棄，把寫好的公式和算法思路整理了一下，撕下那幾頁草稿紙，起身走到編程組那邊。
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