【第636章 等離子體控製方案 四 連模型都建好了？】
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早晨的合肥，帶著江南特有的濕潤煙火氣。
昨天早上徐辰在園區外的小吃街嘗了外酥裡糯的三河米餃，今天他決定換個口味，試試合肥另一道大名鼎鼎的特色早點——鴨油燒餅。
找了一家店，徐辰點了一碗撒了蔥花的鴨血粉絲湯，配上兩個剛出爐的鴨油燒餅。
一口咬下去，燒餅外層酥脆得直掉渣，裡麵則因為和了鴨油，柔軟分層，帶著一股極其濃鬱的鹹香味。配上一口熱氣騰騰的湯，徐辰滿足地歎了口氣。
就在他吃到一半的時候，放在桌上的手機震動了一下。
是遠程桌麵發來的提醒：決策樹模型，訓練並測試完畢。
徐辰咽下嘴裡的燒餅，抽出一張紙巾擦了擦手，隨手點開了手機上的遠程查看界麵。
……
測試報告的頁麵加載出來。
徐辰的目光率先掃向了成功率和AUC（曲線下麵積）那兩欄。
【總體預測成功率：97.2%】
【AUC值：0.999】
徐辰挑了挑眉。不僅比EAST當前最優的94%和0.997高，而且高出了極其關鍵的一截。在0.99以上的區間，哪怕是提升0.001都是極其困難的，這說明漏報和誤報被壓縮到了極限。
但這還不是最重要的。
徐辰的手指在屏幕上輕輕滑動，目光落在了報告最核心的那個指標上——【平均預警提前量】。
屏幕上，赫然顯示著一個驚人的數字：
【312 ms】
拿著燒餅的手頓了一下。
312毫秒。
對比一下EAST當前最優方案的錨點：提前137毫秒。
整整翻了一倍還多！
不僅如此，因為徐辰采用的是依然是決策樹模型，加上輸入的六個因子全部是由MHD方程推導出的物理量，這個模型天然具備完美的【可解釋性】。
它不僅能在300毫秒前告訴你要破裂了，還能通過決策樹的節點，明明白白地告訴你是因為局部能量耗散率異常耦合了邊緣磁剪切，所以導致了破裂。
不可能三角？
可解釋、高精度、早預警不能兼得？
徐辰看著手機屏幕，嘴角忍不住微微上揚。
不好意思，我全都要。
（ps：300ms的成果參考的是普林斯頓大學2024年2月發表在《Nature》的論文《Avoiding fusion plasma tearing instability with deep reinforcement learning》）
……
徐辰幾口吃完剩下的燒餅，快步趕回酒店。
他將所有的運行結果、因子的物理推導過程以及交叉驗證的報告，打包生成了一份簡潔明了的PDF文件。
然後，他打開微信，找到了昨天剛加上好友的嚴誌峰。
沒有長篇大論的炫耀，也沒有故弄玄虛的鋪墊。徐辰將PDF文件直接拖進對話框，發送。
隨後，配上了一句極度輕描淡寫的話：
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【嚴工，昨天拿到數據後順手跑了一下，換了幾個輸入因子，效果好像還行，麻煩您有空幫忙指正一下。】
點擊發送。
……
嚴誌峰正坐在辦公室裡，對著電腦屏幕審閱一份關於低溫係統維護的報告。
桌上的咖啡已經喝了一半，微涼。窗外的陽光斜斜地照進來，在地麵上投下一片明亮的光斑。一切都和往常一樣，平靜而有條不紊。
突然，手機在桌麵上震動了一下。
他拿起手機，看到是徐辰發來的微信。
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