【第503章 張一明的好奇】
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如果把網播平台比作一輛汽車。
那麼播放器和CDN相當於發動機和傳動係統，決定它能不能跑起來。
服務器/帶寬等於油箱，決定能跑多遠。
個性化推薦算法跟搜索係統相當於方向盤和導航。
片庫則相當於沿途的風景，是吸引用戶要不要上車的關鍵。
所以單單一個個性化推薦算法距離平台正式上線還差的遠。
而單單開發這麼個零部件，就耗了兩三個月，還用上了零的算力支持、試錯，效率實在算不上高。
蘇言卻沒有任何不滿，因為此“個性化推薦算法”跟彼“個性化推薦算法”不完全是一種東西。
市麵上最早的亞馬遜到穀歌、奈飛再到國內的豆瓣各大網播平台使用的傳統算法，清一色隻當輔助功能使用。
底層邏輯是先給內容打標簽，再把標簽相似的內容匹配給用戶。
是一種極粗略的“個性化推薦”。
主要還是依靠編輯人工推介、熱度排行給用戶推內容。
而蘇言見過的那種，一早給開發團隊提的需求，卻是根據用戶的每一次滑動、停留、點讚、評論等多個維度彙總計算，給用戶建立畫像，再倒推內容留住用戶。
難度自然大得多。
京城，珊瑚視頻的臨時總部。
蘇言站在大屏幕前，看著工程師演示完第十組用戶畫像的實時匹配流程。
屏幕上跳出的推薦結果雖然比傳統的編輯推薦便利了不少，但跟他腦子裡見過的那個能精準捕捉人性弱點的“妖怪”相比，眼前這個頂多算個剛學會走路的小孩。
不過用來找張一明談判倒是勉強夠用了。
“辛苦了。”蘇言拍了拍工程師的肩膀，“把測試數據日誌留一份給我。”
工程師應了一聲，退了出去，順手帶上了門。
一旁安靜了半天的沈清辭忍不住疑惑的看向蘇言：
“你對那家新公司……是不是太重視了點？為了入股，這前前後後折騰了好久了。
我還特意找人查了下，那公司到現在也就二十來號人，擠在間破民房裡隨時要倒閉的模樣。”
“因為我看好那家公司能成為 Web2 時代的集大成者。”蘇言簡單的答道。
互聯網誕生之初，用戶隻能被動看內容，被稱為Web1時代。
如今用戶自己生成內容，依賴社交互動留存，則被稱為Web2時代。
未來的抖音，當然是Web2的集大成者。
他其實不是沒動過念頭，直接取代張一明，自己乾。
但這想法沒持續兩天，就被他自己否了。
因為他隻知道短視頻是依賴“個性化推薦”火起來的，可這玩意兒說白了，技術壁壘薄的跟紙一樣，任何一家競品公司看一眼就能摸個七七八八，想追上來不過是時間問題。
張一明卻能從人堆裡殺出來，成為巨頭。
靠的絕不僅僅是一套算法，內容運營、用戶策略、產品節奏把控、商務拓展能力、團隊管理……甚至運氣，隻怕缺一不可。
蘇言本人就是個多麵手，所以更懂得什麼叫術業有專攻。
比如在文娛行業這一畝三分地裡，他就敢說他就是全球娛樂行業能力最全麵最強的那個。
哪怕現在珊瑚視頻才隻剛搓出個骨架來，他就敢長遠考慮去對標國內三大乃至老美的奈飛。
因為他對自己的內容生產能力有絕對的信心。
但短視頻方麵，顯然不是他的強項，跟著吃吃肉也就罷了，何必非得想把盤子都端走。
有這精力，投入到本行不更省事更香嗎。
如果哪天，“零同學”進化出碾壓級技術代差，那他想乾啥乾啥，也不用非跑短視頻賽道去死磕。
瞧著自信滿滿的蘇言，沈清辭無奈的撇了撇嘴：“你是老板你說了算。”
蘇言的回答簡單到草率，草率到客觀上她一點也還是沒懂。
但她更知道，蘇言這人確實從來沒錯過，跟就完了。
……
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