房。他們的遷移距離通常不超過兩百公裡，跨越的邊界是省界或州界，偶爾是邊境線，但更多時候隻是地籍界。國際移民組織的報告中坦承，它無法統計這些人的確切數量，目前的全球氣候移民總量數據中可能存在係統性的低估。實際數字可能更高，也可能更分散。論文說，低估的部分大概率不生活在任何警報係統覆蓋範圍內，因此當極端天氣事件發生時，他們最晚被預警，最早被擊中。
IOM非正規遷移課題研究員伊莎貝爾·恩迪亞耶搭建非網絡化人口遷移分析模型，撰寫專項工作論文，首次揭示統計體係盲區。
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2164年，亞馬孫河流域上遊的原住民社區在巴西和秘魯交界區域完成了第一個由原住民自主測繪和自主運維的水位與氣象監測網絡。該網絡由太陽能供電、衛星回傳數據，設備硬體來自裡約熱內盧的一所聯邦大學捐贈的舊實驗設備並被重新編程，原住民社區自己編寫了洪峰預警的手持終端文本協議。文本預警使用葡萄牙語、西班牙語和當地通用圖皮語三種語言播發，預警信號通過低軌星座短報文通道到達每一個手持終端。由於社區沒有足夠電力維持數萬個日夜全部聯網，手持終端採用了樹莓派級晶片與一元硬幣大小的低功耗屏幕，隻在收到預警信號時被喚醒。負責喚醒算法的是一位在附近小鎮度過青少年時期的原住民青年，他沒有取得任何學歷，但他熟識汛期水位變化特徵。他把自己的經驗轉化為一種線性回歸判斷，將其寫在預警的觸發條件項裡並持續跟蹤其準確率。
亞馬孫原住民本土算法工程師·塔瓦雷斯·圖皮基於世代水文經驗編寫洪峰觸發算法，改造低功耗終端喚醒邏輯，搭建多語種預警協議。
網絡開始運行。它的造價總額可以忽略不計。但這台網絡將原住民對河流水位代代相傳的口述記憶，首次轉為可由任何國際研究機構獨立訪問的數據流。數據以CC0協議公開——放棄一切版權，任何人可自由使用。選擇CC0的意圖極明確：該社區不期望從中得到任何金錢回報，他們唯一的訴求是下遊的政府和救援機構儘早看到這些數據。數據不會自動拯救任何人，但數據總比沒有數據多一種來得及的可能。
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