“假設一個無聊的網民在上網，他有85%的概率順著網頁上的鏈接點下去。但是！他有15%的概率會突然覺得沒意思，直接在地址欄輸入一個全新的網址，跳出當前的圈子。”
“給演算法加一個阻尼係數（Damping Factor），設為0.85。”
“隻要加上這15%的隨機跳轉概率，所謂的‘蜘蛛陷阱’就會瞬間被打破。死循環永遠無法形成，權重計算立刻就能收斂。”
寫完這段，林哲想了想。
光給答案不夠刺激，還得再鄙視他們一下。
他又加了一段。
“另外，隻看鏈接數量太粗糙了。你們早晚會遇到垃圾網站作弊的問題。”
“引入‘TrustRank（信任指數）’，選一批絕對權威的種子網站（比如大學、政府官網）。離這些種子網站越近的鏈接，權重才越高。那些互相鏈接的垃圾站，直接把它們的權重降成狗屎。”
“還有，別忘了把文本的‘TF-IDF（詞頻-逆文檔頻率）’結合進去。光看鏈接不看內容，搜出來的全是標題黨。”
“思路打開點，兩位同學。”
寫完。
林哲連檢查都沒檢查，直接點擊發送。
唰！
回復出現在了帖子最底部。
在一堆亂七八糟的盲猜回復中，林哲這段充斥著未來十年核心演算法邏輯、帶著碾壓級優越感的文字，簡直就像黑夜裡的大燈泡一樣刺眼。
林哲伸了個懶腰，端起杯子準備去接點涼水。
結果還沒等他站起來。
“嘀嘀嘀！嘀嘀嘀！”
論壇的私信提示音突然像瘋了一樣響了起來。
一秒鐘閃了七八下。
林哲坐回去，點開私信信箱。
全是一個叫“SergeyB”發來的。
字裡行間全是大寫的震驚。
“Oh My God！！！”
“那個0.85的阻尼係數簡直是天才的想法！死循環真的破了！我在草稿紙上推演了一遍，收斂了！！！”
“你是誰？！你是MIT的教授嗎？”
本章節來源於𝑜𝑜𝑝.𝑡𝑤
“TrustRank的構想太瘋狂了！我們之前完全沒考慮到作弊問題！”
“請立刻回復我！能不能見一麵？我們在斯坦福計算機係！隨時可以去找你！”
緊接著，“LarryP”的私信也進來了。
相比謝爾蓋的語無倫次，拉裡顯得冷靜一點，但同樣透著壓抑不住的狂熱。
“你的推導過程非常嚴密，TF-IDF結合鏈接拓撲，這解決了我們最頭疼的內容相關性問題。請問這套理論有發表過論文嗎？我們希望能夠拜訪您。”
林哲看著滿屏彈出的私信，嘴角扯出一個囂張的冷笑。
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