獻全都貶低成毫無價值的“死解”,
這已經不是狂野了,這確實有點狂妄過頭了。]
[回複:各位,先別急著噴。
雖然Apex的用詞確實很紮心,看得很讓人火大,但.......各位有去親自驗證過嗎?
他們給出的那幾個反例章節,確實在邏輯上不容反駁。
我們實驗室剛才用超算跑了三個小時,在他們框定的那幾個特定邊界條件下,係統全部死鎖。
那個模型裡,真的不存在任何一條可達路徑。傳統判定法,確實失效了。]
但理智的聲音終究是少數。
隻要把鼠標滾輪再往下稍微一滑,滿屏幕的情緒宣泄讓評論區的火藥味濃烈得幾乎刺鼻。
【哎,這就是年輕研究員最容易踩的無知陷阱。
以為自己在黑板上重新定義一下名詞概念,就等於搞出了什麼史詩級的工業創新?
這狗屎一樣的真實世界可沒他們腦子裡想得那麼簡單!
等投資人的巴掌扇在他們臉上,他們就知道疼了。】
【我覺得這幫人絕對是過往戰績太順,導致自信心膨脹過頭了。
僅憑幾個被刻意捏造出來的極端反例,就妄想推翻幾十年來無數天才搭建起來的工程大廈?這步棋走得太蠢了。】
【過幾年,等這幾個狂妄的小子在現實麵前磕得頭破血流、跌了大跟頭,
回頭再看今天這篇論文,估計後悔得要拿頭去撞牆吧。】
然而,就在這如同海嘯般一邊倒的喧囂與口誅筆伐之中,在那些不起眼的角落裡,
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依然零星夾雜著一些真正看懂了論文內核、力排眾議的帖子。
【發帖人身份認證:慕尼黑工業大學研究員。
我們團隊這三年就像個被蒙上眼睛的驢,在這個爛攤子裡轉了上萬圈,
燒了幾百萬的經費,永遠死在距離終點一步之遙的地方。
起初我也很憤怒,但昨天熬夜認真研讀了這篇論文的所有公式後,我才恍然大悟!
原來如此,這才是為什麼我們總是死在同一個算法節點上的原因!蘇皓是對的!】
外界吵得越凶,水下的暗流就越湍急。
那些真正掌握著核心科技、嗅覺敏銳的頂級實驗室,
在看懂了那幾個反例的含金量後,根本不會在這些口水仗上浪費半秒鐘。
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