性高於邏輯拒絕。】
【實際調整動作：降低供電階躍，等待冷卻旁路微觀流體力學穩定。】
【複測驗證結果：D-43 狀態解除。】
【暫定結論：在當前可複現條件下，降低供電階躍並等待流場穩定，可顯著壓低D-43複現概率；其根因仍待交叉驗證。】
隨後他追加了六組交叉對照。
隻改變供電上升沿、隻改變旁路壓力、以及兩項均不改變。
隻有緩階躍＋流場穩定同時成立的組別，沒有再出現D-43。
江臨非常清楚，這絕不是因為PMCU-17這台古老的機器突然開口給了他標準答案。
也絕不是因為MPS-Diagnose產生了一種被稱為理解的高級認知現象，看透了PMCU-17的構造。
它隻是客觀地，從過去數年間江臨自己親手錄入的海量失敗記錄與細微參數波動中，在超高維度的相空間裡，找出了一條被江臨因為疲憊或慣性思維而忽略的低概率關聯路徑。
但這件事情的性質，已經在此刻發生了根本性的躍遷。
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因為從這一刻開始，MPS-Diagnose不再隻是一個被動等待主人查詢的電子歸檔櫃。
它開始站在海量數據的肩膀上，獲得了向它的創造者提出下一步工程實驗建議的資格。
一周後，江臨在MPS-Diagnose的主目錄下，新建了一個核心子模塊。
他將其命名為：【Suggestion_Layer/建議層】。
第一版的建議層簡陋得猶如工業革命早期的蒸汽機。
內部沒有複雜的決策樹，不會為你規劃宏大的五年科研藍圖。更不會主動通過推演物理公式來開辟全新的工程路線。
它被硬編碼限製了隻能做三件事。
第一，當終端監控到某個異常狀態碼出現時，它會立刻在後台檢索，列出在長達數年的曆史中，與該狀態碼共同出現頻率最高的前五個外部環境變量。
第二，當江臨在終端上準備大幅度調整某個實驗參數時，它會提前進行碰撞檢測，檢查曆史庫中是否存在相似參數導致硬件受損的高風險記錄。
第三，當江臨連續工作超過十幾個小時，試圖強行推進某條高風險測試路線時，它會根據熱力學餘量，拋出諸如建議引入對照重複驗證、強製要求暫停並斷電、建議降低參數階躍幅度、建議等待設備熱狀態回歸基準線之類的阻斷建議。
它就像是一個性格木訥，隻認死理，記憶力絕佳但毫無創造力的實驗室助理。
能做的就是當江臨因為焦躁、疲憊而準備猛踩油門往前衝的時候，從積滿灰塵的數據庫角落裡翻出一大堆舊記錄，用屏幕上的白字提醒他。
【係統警告：在相似的溫濕度與電壓梯度條件下，設備曾出現底層總線過載異音。】
【當前置信度極低，係統建議增加三組無載荷重複組測試。】
【係統建議降低當前調整動作的變量幅度，閾值限製為當前輸入的 15%。】
【係統建議操作員離開工作台，等待 PMCU 物理熱狀態完全回歸基線。】
一開始磨合的那段時間，江臨並不總是買它的賬。
作為一名經驗豐富，且習慣了孤軍奮戰的工程師，他覺得有些建議簡直是不可理喻的保守。
有些建議純粹是因為曆史樣本在某些偏門參數上采集過少，導致統計算法杯弓蛇影地誤判了風險。
還有些建議，它那繁瑣的要求複核流程，會把原本江臨憑直覺兩小時就能搞定的測試，生生拖成了長達兩天的拉鋸戰。
但隨著時間的流逝，江臨慢慢體會到了這個死板係統無可替代的價值。
尤其是在他不得不一心多用，同時推進G-Explorer B係列平台迭代、前哨站水循環與種植係統維護和PMCU破解等多個項目，導致大腦內存嚴重溢出時。
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