補了個蜜汁叉燒，劉雅要了蒸鱸魚，林秀秀要了燒麥。
菜上得很快。乾炒牛河是現炒的，鍋氣很足，牛肉嫩滑，河粉不粘。鹽烤魷魚確實好，外麵微焦，裡麵還是嫩的，撒了點椒鹽和蒜蓉，一口下去很有嚼勁。
當然，陳一然還是覺得韭黃螺片最為好吃。
四個人吃了快一百二十塊，陳一然本來要請客，但是幾個人還是都把信用卡放到了結帳的小托盤上 AA 了這一頓。
吃完飯在街上溜達了一圈。劉雅和林秀秀去了一家賣珍珠飾品的小店看了看，什麼都沒買。徐力在旁邊的水果店稱了兩袋橘子。
下午一點多，四個人開車回了紐瓦克。
到家之後，陳一然把買的東西歸置好，把大米塞進櫃子，調料放進廚房。
剛坐下喝了口水，徐力打來電話。
「老板，幾個朋友叫我打籃球，你去不去？」
「不去了，我得看看托福的東西。」
「行吧，那我走了啊。」
掛了電話，陳一然打開了電腦。
其實不是托福，是昨晚茉莉聽 CS229 的時候，記下了幾個問題。
早上醒了，茉莉就跟他反饋，好多地方理解不了了。
「茉莉，再說一遍，是需要學別的什麼課？」
【CS229 講到 SVM 的部分，需要一種叫拉格朗日對偶的數學工具來推導。還有 KKT 條件，卡羅什 - 庫恩 - 塔克條件，是凸優化裡的核心概念。】
「這些，我前世都沒學過，我怎麼感覺我還是知道的？」
【你都聽過，有些課程提到過，但是你並沒有真正學習這些。】
「那現在直接學這些可以嗎，不會還需要先學點別的吧？」
【從我掌握的信息看，隻需要線性代數和微積分基礎，這兩樣你的記憶裡有，雖然學的一般，但是教材知識都在記憶中，我可以自行學習提高，所以應該可以直接看。】
「行，我搜一下。」
陳一然在茉莉的指示下穀歌了 「convex optimization Lagrangian duality KKT tutorial」。
翻了幾條結果，找到了一篇講得比較清楚的。
然後又搜了 「convex optimization」。
第一條就是斯坦福教授 Stephen Boyd 的《Convex Optimization》教材，完整 PDF，免費下載。
陳一然點開看了一眼 —— 七百多頁。
「這本行不行？好像是經典教材。」
【你先都下載下來，我翻一遍看看。主要看拉格朗日對偶和 KKT 條件那幾章就行，前麵的凸集、凸函數定義這些應該很快。還是快速翻頁就好，這次可以翻得更快一些。我無法理解也可以先記錄下來，之後再運行來理解。】
請前往ｏｏｐ．ｔｗ閱讀本書最新內容
陳一然把 PDF 下好了，悶頭又開始化身翻頁機器。
【再快一點，我隻需要記錄，一秒一頁都是可以的。】
既然如此，陳一然開始放飛自我，20 分鐘，就躺在沙發上開始按摩手指。
「怎麼樣？都記住了，沒漏的吧？」
】。的吃點備準前提好最你，了習學解理行進始開我，有沒【
」。末周天今正反，來點著悠你「
】。行大不能可熱散的你，作運力全果如我，事小是還力能，的道知我【
」。的吃弄去先我，吧行，這「
。時小多個 2 才飯完吃竟畢，餓不都點一實其然一陳
。點吃再緊趕，他訴告在體身覺感就他，鐘分幾十了過是但
。用作了起是可食零的買城費次這，卷蛋餅雪力克巧，的吃點拿上桌從還事沒，上發沙在躺地樣死副一然一陳
。了多變顯明數次的所廁去覺感然一陳近最，的用作副有是還力能個這，唉
。了完學於終，饋反的莉茉了到得於終然一陳，鐘多點 01 上晚了到屍躺麼這就
】。樣一太不分積微通普和，作操的導求陣矩對多很有裡 922SC，下一補要需還分積微陣矩過不。解理以可經已我，分部那 MVS 的 922SC。了完看我架框心核的件條 TKK 和偶對日朗格拉【
」。啊過學我覺感又麼怎我？過學沒世前我分積微陣矩「
】。材教找外另要需不，冊手考參的分積微陣矩個一了帶自裡義講，麵頁的 922SC 了憶回我過不。過學統係有沒些這陣矩 naisseH、度梯求陣矩對是但，算運陣矩的礎基有裡憶記的你【
」。吧了以可就義講的 922SC 翻去回就那「
】。吧天明等，累勞分十經已你，法算 ME 和絡網經神有還麵後。了解理以可全完就分部半前 922SC，上加些這午下天今。嗯【
。頁一那 MVS 了到翻，922SC 了開打，說再束結分部半前把定決是還然一陳
」。覺睡再完看，來「
