【第266章 蝴蝶效應】
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二十分鐘後。
學校附近一家私房菜館。
魏山提前安排好包間。
七個人圍坐在桌旁。
陳默與楊植林坐在相鄰位置，蘇清顏坐在陳默另一側。
唐思楠原本準備挨著蘇清顏，剛剛拉開椅子，卻被周予寧自然地坐了進去。
最後，周予寧恰好坐在楊植林對麵。
唐思楠看了她一眼，臉上露出出若有所思的笑容。
周予寧低頭整理餐具，沒有理會。
幾道菜很快送上桌。
眾人都沒有喝酒，隻要了茶水和果汁。
短暫寒暄以後，話題自然回到OpenAI。
“你現在主要研究什麼？”
陳默問道。
“自然語言處理。”
提到專業，楊植林整個人迅速進入狀態。
“我對機器怎樣理解和生成語言更感興趣。這幾年深度學習在圖像識別和語音領域進展很快，語言仍然有很多問題。”
“一句話單獨看很容易。可文本一旦變長，模型便很難記住前麵的內容，也很難理解相隔很遠的信息之間有什麼聯係。”
“現有方法能夠在一些任務上取得不錯的成績，距離真正理解語言還有很遠。”
陳默聽到這裡，已經徹底確認了眼前人的身份。
多年以後，楊植林最重要的研究成果之一，解決的正是模型處理長距離依賴與上下文記憶的問題。
Kimi後來能夠依靠超長文本能力迅速出圈，也延續了這條技術路線。
這時的楊植林才剛剛開始博士生涯。
他已經將目光落在了未來最重要的問題上。
“你從哪裡知道OpenAI的？”陳默問道。
“CMU的研究合作郵件。”
楊植林回答。
“最初我以為這隻是矽穀又一家人工智能創業公司。”
“後來看到它準備長期投入通用人工智能，研究成果會保持一定開放，又願意提供算力支持，我才開始認真關注。”
“更讓我意外的是，發起人中有一名華國的清華新生。”
說到這裡，楊植林神情複雜地看著陳默。
“我最初甚至懷疑資料裡的年齡寫錯了。”
唐思楠忍不住笑了一聲。
“楊學長，不隻是你。”
“我們知道陳默的特殊時，也經常懷疑是不是哪裡出了問題。”
蘇清顏看了她一眼。
唐思楠立即低頭喝果汁，不再繼續說話。
楊植林沒有追問陳默的其他身份。
他更關心OpenAI本身。
“OpenAI真的會保持開放嗎？”
“訓練最先進的人工智能，需要的資金和算力都非常龐大。”
“如果長期依賴資本，它最後會不會和其他科技公司一樣，隻追求能夠快速賺錢的產品？”
這個問題比普通的項目谘詢直接得多。
陳默沒有回避。
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“絕對開放不現實。”
“模型、代碼與研究成果全部毫無保留地公開，未來可能帶來安全問題。”
“完全封閉同樣會讓OpenAI失去成立的意義。”
“所以研究使命、商業化和安全邊界之間，需要不斷尋找平衡。”
楊植林繼續問道：“誰決定這個平衡？”
“現在由發起團隊與學術委員會共同決定。”
“未來OpenAI發展到足夠大的規模，一定會出現分歧。”
陳默端起茶杯。
“製度能夠降低風險，卻不可能消滅人的選擇。”
“我們能做的是在問題真正出現以前，讓OpenAI擁有足夠多堅持長期目標的人。”
楊植林沉默片刻。
這個回答沒有許諾永遠正確，也沒有用開放理想掩蓋現實中的資金、權力與安全問題。
反而讓他更加相信，陳默認真考慮過這個組織未來會麵對什麼。
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