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"": "數據結構是計算機存儲、組織數據的方式。數據結構是指相互之間存在一種或多種特定關係的數據元素的集合。通常情況下，精心選擇的數據結構可以帶來更高的運行或者存儲效率。數據結構往往同高效的檢索算法和索引技術有關。
數據結構在計算機科學界至今沒有標準的定義。個人根據各自的理解的不同而有不同的表述方法：
SartajSahni在他的《數據結構、算法與應用》一書中稱：“數據結構是數據對象，以及存在於該對象的實例
和組成實
例的數據元素之間的各種聯係。這些聯係可以通過定義相關的函數來給
出。”他將數據對象（dataobject）定義為“一個數據對象是實例或值的集合”。
CliffordA.Shaffer在《數據結構與算法分析》一書中的定義是：“數據結構是ADT（抽象數據類型AbstractDataType）的物理實現。”
LobertL.Kruse在《數據結構與程序設計》一書中，將一個數據結構的設計過程分成抽象層、數據結構層和實現層。其中，抽象層是指抽象數據類型層，它討論數據的邏輯結構及其運算，數據結構層和實現層討論一個數據結構的表示和在計算機內的存儲細節以及運算的實現。
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數據結構具體指同一類數據元素中，各元素之間的相互關係，包括三個組成成分，數據的邏輯結構，數據的存儲結構和數據運算結構。
重要意義
一般認為，一個數據結構是由數據元素依據某種邏輯聯係組織起來的。對數據元素間邏輯關係的描述稱為數據的邏輯結構；數據必須在計算機內存儲，數據的存儲結構是數據結構的實現形式，是其在計算機內的表示；此外討論一個數據結構必須同時討論在該類數據上執行的運算才有意義。
在許多類型的程序的設計中，數據結構的選擇是一個基本的設計考慮因素。許多大型係統的構造經驗表明，係統實現的困難程度和係統構造的質量都嚴重的依賴於是否選擇了最優的數據結構。許多時候，確定了數據結構後，算法就容易得到了。有些時候事情也會反過來，我們根據特定算法來選擇數據結構與之適應。不論哪種情況，選擇合適的數據結構都是非常重要的。
選擇了數據結構，算法也隨之確定，是數據而不是算法是係統構造的關鍵因素。這種洞見導致了許多種軟件設計方法和程序設計語言的出現，麵向對象的程序設計語言就是其中之一。
研究內容
在計算機科學中，數據結構是一門研究非數值計算的程序設計問題中計算機的操作對象（數據元素）以及它們之間的關係和運算等的學科，而且確保經過這些運算後所得到的新結構仍然是原來的結構類型。
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