「？」
如果現實中對話能發表情的話，趙佩璿肯定得發個貓貓問號的表情過去。
「你知道你在說什麼嗎？」趙佩璿反問道。
前麵排隊的人群已經漸漸少了起來，他們邊說邊往前走，走了好大一截。
「我當然知道我在說什麼，我說他是我的心腹，我給他當領導。」陳曦強調道：「理科女，你是不是語文理解能力有問題？」
不出意外地趙佩璿又氣急敗壞了，「我語文理解能力有問題？我高中語文常年一百三。」
「那為什麼會來江城科技大學，而不是上水木燕大？」陳曦補刀，和對方咬耳朵的過程中，陳曦慢慢體會到年輕的美好，法師老去的心好像也跟著年輕了起來。
陳曦知道，這有肉體重新年輕的原因。
「你以為江城科技大學的計算機係很好考嗎？我在的圖靈啟明實驗班在江北本省也要前八百名！」趙佩璿說：「可比江城大學的數學係要難考多了好嗎！」
陳曦：「哦但我能去矽穀。」
趙佩璿咬牙切齒：「我也能！我去不了斯坦福念本科，我還去不了斯坦福念碩士嗎？有鈔能力在，這可比本科容易多了！」
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陳曦接著說：「所以剛才下車的時候，我說你會追來沒錯吧，你看，你都考慮了去斯坦福念碩士。」
在趙佩璿要氣死前，陳曦連忙切換回剛才的話題：「好了，因為我有這個自信，能完成一個比肩ChatGPT的產品，讓它在推特快速落地。
一旦落地，伊戈爾跳槽也得給我打下手。」
生氣的情緒被丟到了腦後，震驚重新占據大腦，趙佩璿下意識問道：「什麼？ChatGPT？穀歌和META都沒能跟上，你現在說你能做到？」
越是內行越知道要做到這點有多難。
趙佩璿可沒少在課堂上聽到教授在說ChatGPT有多了不起了不起，華國的人工智慧和OpenAI起碼有十年的差距。
她的家學淵源也決定了，她清楚華國的網際網路企業們有多想做出自己的大模型而不得。
「當然。」
「數據怎麼解決？META在LLM方向上有研究，但RLHF的規模壓根跟不上，穀歌倒是有PaLM，但他們的數據太差，用來進行大規模訓練的數據太糟糕，他們也沒有辦法立刻趕上OpenAI的進度。
畢竟大家都發現，LLM的訓練要仰仗大量的高質量人類標註數據。
所以你能看到Linkin上出現了大量對數據標註工程師的需求，做數據標註的公司大手筆大手筆地從大廠接訂單。
沒人想錯過這波浪潮。」
PaLM是Gemini的前身，參數比GPT-3.5還要更大，但因為數據不行，使用起來非常糟糕，一度被詬病，認為穀歌不行了。
「為什麼要自己標註數據？直接拿GPT的數據來訓練不就好了？GPT的API是對外開放的，直接拿來用不行嗎？GPT3.5能直接生成高質量的指令回答對，質量遠超人工數據。」
正所謂真傳一句話，假傳萬卷書。
陳曦這句話，直接像是點醒了趙佩璿一樣。
對方急著拉起陳曦就要往外走，陳曦不走：「唉，你乾嘛？」
「我們去我車上說。」趙佩璿說。
陳曦問：「我這都快要排到我了。」
趙佩璿說：「不急著這一會，我有很重要很重要的事情和你說！」
被拖著一路走回車裡，趙佩璿摘下口罩發動車輛開啟暖氣一氣嗬成，「你有多少把握？」
陳曦知道對方指的是做出比肩ChatGPT的產品，他也不是謙虛：「百分百。」
畢竟這玩意在法師世界屬於基操了，無非是代碼的表現形式不同，但思路都是如出一轍。
「如果你能做出來，我能幫你見到道森，我能給你找來卡進行訓練，我們直接做個DEMO在他麵前演示。」趙佩璿說：「這樣的話，性價比比你去推特要高得多。」
陳曦問：「誰是道森？」
趙佩璿這才反應過來：「道森就是騰訊雲的總裁，整個騰訊集團的副總，如果你能做到，那直接走資本化運作的路線是最快的，沒必要再去給推特打工。」
「更重要的是，你去了做出成績，你就回不來了了。」
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