畫麵定格在漫天的數據粒子上。
他單手托著下巴，目光深邃而專注。
“等你們提問……”
“思考不應該隻有一種答案……”
他嘴裡反複咀嚼著這幾句話。
“岩哥，你說這會不會真是一個語音助手？”
助理端著外賣咖啡湊過來。
“比如基於深度學習的多輪對話管家？但現在算力這麼貴，手機端根本跑不動複雜邏輯啊。”
“不可能。”
那岩搖了搖頭。
“像Siri現階段的交互邏輯還停留在命令式，除了能設個鬨鐘、報個天氣，應付不了真正的多輪複雜邏輯對話。”
“你問它稍微複雜點的問題，它就回你一句‘在網絡上為您找到以下結果’，這不叫智能，叫搜索引擎套殼。”
“回響要是花這麼大陣仗，就為了發布一個升級版的Siri，張雅敢在台上說顛覆性不亞於星馳S9？那不是在自砸招牌嗎。”
助理眨巴著眼睛。
“那還能是啥？”
“穀歌前兩天發布的Delphi，不也是在台上展示寫代碼、訂機票嗎？”
“網上分析師都說了，大語言模型就是下一代人機交互的核心入口。”
那岩輕笑了一聲。
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“穀歌放出來的那個發布會錄播視頻，你做過逐幀比對嗎？”
“我昨晚帶著團隊一幀一幀看了三遍。”
“那個巴黎旅遊攻略的回答，光標閃爍的頻率和字符生成的速率，在某些節點根本對不上。”
“很明顯是提前渲染好的動畫，在現場直接調用的預置腳本。”
“強如穀歌都在這兒玩掩人耳目的文字遊戲，說明這玩意兒在工程落地層麵難如登天。”
“回響如果也是搞這個，他們真能拿出比穀歌更完善、更成熟的落地產品？”
那岩心裡其實沒底。
矽穀在大模型和神經網絡底層研究上積累了多少年，全世界都清楚。
回響科技雖然在算法推薦和應用層做得風生水起，但真要硬碰硬去攀登通用人工智能的高峰，誰敢打包票？
可如果不是這個，那個紅衣機甲少女的那句“等你們提問”，又該怎麼從技術邏輯上解釋？
那岩推了推眼鏡，一向沉穩的心境此刻也難免有些焦躁。
這種完全猜不透對方底牌的感覺，讓他極度渴望去現場親眼見證。
就在這時。
工作室外麵的防盜門忽然傳來一陣急促的敲門聲。
“咚咚咚！”
前台小姑娘清脆的嗓音隔著走廊傳了過來。
“岩哥！”
“順豐特快！航空件！要您本人簽字確認！”
那岩握著鼠標的手猛地一頓。
向來溫和內斂的他，此刻罕見地露出了一絲急切。
他迅速推開人體工學椅，大步流星地走出了辦公室。
前台大理石台麵上，擺著一個方方正正的包裹。
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