「埃隆？」
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薩姆·奧爾特曼放下手裡的文件，推了推眼鏡，「你怎麼來了？佛羅裡達那邊的發射不是剛結束嗎？」
「怎麼，我不能來嗎？」。」馬斯克拉了把椅子坐下。
他笑得有點神秘：「我是來和你們一個事的。」
會議室裡的幾個人對視了一眼，都從彼此的眼裡看到了疑惑。
「跟AI有關係。」馬斯克說，「跟整個AI行業都有關係。」
伊利亞終於抬起頭，把筆記本電腦從腿上拿下來放在桌子上：
「請繼續說。」
馬斯克把椅子往前拉了拉，兩隻手撐在膝蓋上，看著麵前這幾位目前矽穀最頂尖的AI研究者，開口說道：
「我昨天跟一個小孩聊了兩個小時。十三歲，初中生，從華夏來的。」
會議室裡安靜了一秒。
「埃隆，你是說……一個初中生？」
「對，一個初中生。」
馬斯克很認真地點了點頭，「但他不是一般的初中生。」
「他前幾天參加了HMMT，哈佛和MIT聯合辦的數學錦標賽，個人總分第一，所有單項都是第一。大滿貫。」
「HMMT大滿貫……」
伊利亞的眉頭動了一下，他知道這意味著什麼，
「確實厲害。但數學天賦和AI是兩回事。」
馬斯克看了他一眼，那眼神裡帶著一種「我就知道你會這麼說」的笑意。
「然後他給我看了一個東西。」
馬斯克不急不慢地說，
「一個AI智能體。他自己寫的。從架構到訓練數據，全是他一個人弄的。名字叫『饅頭』。」
「自己寫的AI智能體？」
馬斯克看了他一眼，那眼神裡帶著一種「等著，我還沒說完」的笑意。
然後他開口了：
「它能對話。不是那種預設了關鍵詞觸發的聊天機器人，是真正的、能理解上下文、能進行邏輯推理的對話。」
「它甚至能做數學題。讀題、理解、推理、計算、給出答案。整個流程全自動。」
這次，整個會議室徹底安靜了。
「做數學題？」
伊利亞壓根不相信。
讓AI做數學題，和讓AI聊天，是兩種完全不同的難度。
聊天可以靠大量的語料庫和模式匹配來糊弄過去。
但做數學題不行。
數學題需要精確的邏輯推理，哪怕中間錯了一步，最終答案就是錯的。
而且別說數學題，現在OpenAI連連貫的對話都很難做到，往往幾句以後就在胡說八道去了。
「不可能。」伊利亞很篤定說，
「靠多層LSTM，目前根本做不到這個程度。」
LSTM，長短期記憶網絡，是目前自然語言處理領域最主流的架構。
伊利亞在穀歌大腦的時候就是這個領域的頂尖研究者，他寫過的幾篇關於序列模型和循環神經網絡的論文，至今還是這個領域的基石。
沒有人比他更清楚LSTM能做到什麼，不能做到什麼。
「上下文理解？可以有。簡單的多輪對話？也可以有。
但是精確的數學推理……這是兩回事。
如果那個初中生跟你說他用的是標準框架，那要麼是你沒看清楚，要麼就是他做了某種欺騙。」
格雷格在旁邊點了點頭，他也是從技術崗上來的，對這個問題有相同的判斷：
「而且一個人寫的代碼量能有多大？」
薩姆沒有馬上表態，他靠在椅背上，手指在桌子上輕輕敲著，看著馬斯克的臉，像是在判斷對方是不是在誇大其詞。
馬斯克被三個人輪番質疑，也不著急，靠在椅背上，把腳翹起來，慢悠悠地說：
「我親眼看到的。」
「那你問他了嗎？用的什麼框架？」伊利亞問。
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