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"": "商業智能的概念於1996年最早由加特納集團（GartnerGroup）提出，加特納集團將商業智能定義為：商業智能描述了一係列的概念和方法，通過應用基於事實的支持係統來輔助商業決策的製定。商業智能技術提供使企業迅速分析數據的技術和方法，包括收集、管理和分析數據，將這些數據轉化為有用的信息，然後分發到企業各處。
商業智能，又稱商務智能，英文為BusinessIntelligence，簡寫為BI。
目前，學術界對商業智能的定義並不統一。商業智能通常被理解為將企業中現有的數據轉化為知識，幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。這裡所談的數據包括來自企業業務係統的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應商等來自企業所處行業和競爭對手的數據以及來自企業所處的其他外部環境中的各種數據。而商業智能能夠輔
商業智能
助的業務經營決策，既可以是操作層的，也可以是戰術層和
商業智能戰略層的決策。
為了將數據轉化為知識，需要利用數據倉庫、聯機分析處理（OLAP）工具和數據挖掘等技術。因此，從技術層麵上講，商業智能不是什麼新技術，它隻是數據倉庫、OLAP和數據挖掘等技術的綜合運用。
可以認為，商業智能是對商業信息的搜集、管理和分析過程，目的是使企業的各級決策者獲得知識或洞察力（insight），促使他們做出對企業更有利的決策。商業智能一般由數據倉庫、聯機分析處理、數據挖掘、數據備份和恢複等部分組成。商業智能的實現涉及到軟件、硬件、谘詢服務及應用，其基本體係結構包括數據倉庫、聯機分析處理和數據挖掘三個部分。
因此，把商業智能看成是一種解決方案應該比較恰當。商業智能的關鍵是從許多來自不同的企業運作係統的數據中提取出有用的數據並進行清理，以保證數據的正確性，然後經過抽取（Extraction）、轉換（Transformation）和裝載（Load），即ETL過程，合並到一個企業級的數據倉庫裡，從而得到企業數據的一個全局視圖，在此基礎上利用合適的查詢和分析工具、數據挖掘工具、OLAP工具等對其進行分析和處理（這時信息變為輔助決策的知識），最後將知識呈現給管理者，為管理者的決策過程提供支持。
提供商業智能解決方案的著名IT廠商包括微軟、IBM、Oracle、Informatica、Microstrategy、BusinessObjects、Cognos、SAS、Royalsoft等。
定義
商業智能定義為下列軟件工具的集合終端用戶查詢和報告工具。專門用來支持初級用戶的原始數據訪問，不包括適應於專業人士的成品報告生成工具。
OLAP工具。提供多維數據管理環境，其典型的應用是對商業問題的建模與商業數據分析。OLAP也被稱為多維分析。
數據挖掘（DataMining）軟件。使用諸如神經網絡、規則歸納等技術，用來發現數據之間的關係，做出基於數據的推斷。
數據倉庫（DataWarehouse）和數據集市（DataMart）產品。包括數據轉換、管理和存取等方麵的預配置軟件，通常還包括一些業務模型，如財務分析模型。
聯機分析處理(OLAP)的概念最早是由關係數據庫之父E.F.Codd於1993年提出的，他同時提出了關於OLAP的12條準則。OLAP的提出引起了很大的反響，OLAP作為一類產品同聯機事務處理(OLTP)明顯區分開來。
當今的數據處理大致可以分成兩大類：聯機事務處理OLTP（On-LineTransactionProcessing）、聯機分析處理OLAP（On-LineAnalyticalProcessing）。OLTP是傳統的關係型數據庫的主要應用，主要是基本的、日常的事務處理，例如銀行交易。OLAP是數據倉庫係統的主要應用，支持複雜的分析操作，側重決策支持，並且提供直觀易懂的查詢結果。
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