【第402章 成名一定要趁早啊！】
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這表麵上看是人工智能能不能做數學的技術分歧。
但深層次裡是兩套學術價值觀在爭奪話語權。
而之前火藥味最濃的那次就是前不久的“空投登頂”大爆發。
OpenAI宣稱其內部模型調集約一萬個智能體，用88小時解決了千禧年難題納維-斯托克斯方程的存在性與光滑性問題。
但問題在於，紐約大學的數學家巴克馬斯特與Anthropic的研究員此前也已經在同一方向上取得關鍵進展。
而且成果公開僅比OpenAI早約12小時。
於是巴克馬斯特公開質疑，懷疑是模型偷學了他的思路。
因為自己曾將未發表的草稿放在OpenAI的工具中使用。
這件事後來在學術圈鬨得沸沸揚揚。
哈佛數學家、菲爾茲獎得主麥克馬倫用極其鋒利的言語評論了這件事。
數學家們已經在那座山上爬到了半山腰，搭好了營地，離頂峰隻差幾個月。
而OpenAI做的事是發現營地後，直接空投了一隊機械登山者上去插旗，隻因為他們有飛得更高的直升機。
這已經不是誰先做出來的問題，而是用算力霸權碾壓學術積累的問題。
其實，在林曉這個學術圈子裡的人看來。
兩撥人目前的核心分歧主要在於證明不等於理解。
計算機圈習慣的邏輯是結果正確、可驗證，就是貢獻。
Lean形式化驗證一跑，邏輯鏈沒斷，那就該認。
但數學圈卻不這麼看。
僅有數學定理，它並不構成數學。
那隻有定理的話，就像一個建築隻有磚塊一樣，它形成不了建築。
數學證明的價值不在於那個終點，而在於攀登過程中開辟的道路、發明的工具、建立的概念橋梁。
計算機學術圈的節奏是迭代、試錯、快速發表。
數學圈的節奏則是打磨、審閱、十年磨一劍。
當這兩種節奏進行碰撞時。
計算機圈覺得數學圈端著。
數學圈覺得計算機圈野蠻。
這才有後來25位菲爾茲獎得主聯名發表了一篇名為《人工智能在數學中的嚴重錯位》的聲明。
不過這暫時跟林曉沒關係。
他既不是數學圈子裡的人，也不算計算機圈子裡的人。
也許暫時去掉了小字，但也隻是稍大一點的卡拉米。
這種級別的學術爭論，他插不上話，也改變不了什麼。
所以誰愛吵吵去吧。
這些都跟他沒關係。
還是先把博士學位拿到手再說。
想到這，林曉忍不住開了個玩笑，打斷了幾人的閒聊。
“hey！你們聊的這麼開心嗎？”
“我辣麼大一個人站旁邊，你們居然都注意到。”
“之前安排的事情做得怎麼樣了？”
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維克托先反應過來，把手機屏幕扣在桌麵上，轉回身來。
“林，你回來了。”
“調度器的核心邏輯我已經跑通了第一版，在本地GPU集群上做了兩組測試，任務分配的結果和預期一致。”
“但雲上節點的對接還沒做，因為A組的硬件抽象接口還沒凍結，我暫時用了一個臨時適配層頂著，等他們那邊定了我再換。”
丹尼爾接著補充：“資源約束求解模塊的框架搭好了，用的是你之前建議的兩級調度結構。”
“我把Mesos的調度模型簡化了一下，把資源分配層和任務調度層之間的接口定義清楚了。”
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