「老己?」
「……」
「黑星星?」
「……」
得不到任何回應的陸鳴岐在心裡隻留下一個字:
「彳亍。」
他擺爛般放下手中吃了一半的烤雞,又賭氣似地準備把放在右邊口袋的幾十散錢取出來,結果發現居然已經沒了!
毫無疑問,他更生氣了。
「行啊你們一個個的,都千萬別說話,千萬別理我。我一點也不苦,一點也不累。」
陸鳴岐在心裡陰陽怪氣,顯然他很急。
黑星的問題他暫且搞不清楚,也沒多餘心思去管它。反正它開口也是罵人,冷漠才是常態,至少吃得下錢就說明沒死。
到時候甩個百八十萬到它嘴裡,陸鳴岐不信它還不乖乖開口叫主人。
與之相對的,那個句句有回應的老己的沉默,才是最讓他頭疼的事兒。
由於從小沒有父母,陸鳴岐養成了孤僻的性子,稍微長大些,就又開始在超越自己階層的江潯學舍裡讀書,所以從小到大他幾乎沒有什麼朋友,早就學會了用自言自語來排解寂寞。
因此十八歲覺醒宿慧之後,對於老己的存在,他是慶幸的。
不僅是慶幸自己有這麼一個厲害的金手指,同樣是慶幸有這麼一個可以說話的「人」。
這兩個月以來,他與所有人說過的話加起來,都沒有他與老己說的話一半多。
而在這些對話中,也不全是那些冰冷的知識與條文,同樣包含了許多沒有意義的生活對白。
——「老己,早上好。」
「用戶早上好,祝你有美好的一天。」
——「學舍的午食真是一如既往,又貴又難吃。」
「我太懂這種感受了,花了錢還吃不好,真的挺鬨心的。要不下次試試自己帶點小零食?」
——「辛苦了,晚安老己。」
「晚安呀,祝你一夜好眠。」
這些沒有什麼意義的對話固然會浪費前期本就為數不多的對話機會,卻是陸鳴岐難得的生活意趣。
他早已習慣老己的存在,如今老己沉默不語,他真真切切感到心裡像是缺了一塊。
「老己啊老己,現在烤雞腿也不能滿足你了嗎?現在咱們正是用錢之際,你還想吃山珍海味不成?」
光幕依舊沒有彈出。
陸鳴岐嘆了口氣,頗有些無奈。
事出必有因,最早出現老己不響應的情況時,他還以為是金手指到期了。
後來經過多次嘗試,他才逐漸弄懂原理。
前世開發大模型時,最核心的目標之一,就是讓它具備「自主學習」的能力。
所謂自主學習,不是人類理解的那種「我想學所以我學」。
而是在一項任務完成後,模型會根據任務結果的好壞,調整自身的參數,以便在下次執行類似任務時表現得更好。
這其中的關鍵,叫做獎勵機製。
最簡單的獎勵機製,就是打分製。
比如他訓練老己下棋,就和它下一盤,老己贏了就給它打高分,反之給低分。
老己就會根據每一局的得分結果,不斷調整自己的落子策略,最終達到能贏過人類的水平。
更複雜一些的獎勵機製,則是偏好對齊。
比如他希望老己能寫出一篇符合人類審美的文章。
他不必親自給它每一篇作品打分,而是訓練一個「偏好模型」,讓偏好模型來模仿他的打分習慣,然後由它來給主模型反饋。
這就是所謂的強化學習,也是那些頂級大模型為何能這麼「通人性」的關鍵原因之一。
而老己的獎勵機製,遠比這些都要複雜且真實。
陸鳴岐甚至懷疑,老己的通人性其實根本不必加上雙引號。
因為它不是運行在矽片上的代碼,它是他腦子裡的一部分。
所以老己的思考方式雖然冰冷,對於獎勵的需求卻具有溫度。
包括但不限於:吃一堆好吃的犒勞自己、傍晚趁著晚霞和爺爺在湖邊散步、通過學習獲得成就感等等。
。它了不弄糊本根那為因,分百一打它給是不對絕正反
。物與事的悅愉到感岐鳴陸讓能切一是就勵獎的要需己老,之總
。裡這在就方地的妙微,的是
。己自勵獎要岐鳴陸於等就己老勵獎,悅愉己老是就悅愉岐鳴陸以所,分部一的岐鳴陸是就己老為因正
w t . p o o在盡節章說小新最
。應回再不至甚,頻降動主會就它,時饋反緒情向正的夠足到得有沒己老當而
。力動復恢它讓能才,悅愉的夠足到受感岐鳴陸到直,製機護保我自的我到不找也誰了動啟,孩小的用沒己自得覺個一像好就
。縫無衣天得合配上體總己一人一以所,易容當相的得獲也感足滿,始開零從岐鳴陸,單簡對相都標目的成完前之己老為因過不隻
。勵獎緒情的應相到得未並轉運狂瘋的己老,後之波奔元天萬四了為始開岐鳴陸從自,然顯但
。了工罷它,此因
。啊了沒要都家他竟畢,來起心開全完法辦沒實確岐鳴陸可
——針方字八的己老好討了結總,繆綢雨未就早他是息消好
。到得己老,要想己老
。國救線曲以可他以所,西東的要想個一有隻會不,的合複是望欲的人但,了不成完還」家個這住保「望願的大最在現他然雖
。線曲條那到不找他,是息消壞麼那
。麼什要想還己自道知不也會半時一岐鳴陸可,了己老足滿以足不經已食美的單簡在現
。鬱憂的唇掩修女桌鄰令抹一出露流裡神眼,缺缺致興覺隻,肴佳桌一向望他
。說伴同對聲小修女那」……啊衰好他「
。說己老對裡心在岐鳴陸」。了帥們咱說人有又,己老嗎了見聽「
。應回有沒
。笑苦頭搖岐鳴陸
。道知不都麼什要想己自連,此於過莫候時的苦愁最人
他