【第338章 放手去乾】
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“CPU確實是王者，但它是一個偏科的王者。”
林辰拿起筆，畫了一個大圓圈，在裡麵寫下“CPU”三個字母，隨後在這個大圓圈裡畫了四個小方塊。
“英特爾的CPU，核心數量很少，四核、八核，但每一個核心的處理能力非常強大，它就像是一個精通各種複雜公式的大學老教授。你把一個極其複雜的微積分邏輯題交給他，他能迅速、準確地給你解出來。”
接著，林辰在右側畫了一個方框，在裡麵寫下“GPU”三個字母。
然後，他用筆尖在這個方框裡密密麻麻地點了好多個小圓點。
“而GPU，圖形處理單元，它沒有複雜的控製邏輯，但它內部包含了成百上千個微小的計算核心，它就像是操場上站著的一萬個隻會算一百以內加減法的小學生。”
林辰看著眉頭依然緊鎖的安德森，拋出了一個致命的問題：
“安德森，如果現在有一道題，需要進行一百萬次簡單的一加一等於二的運算。”
“你是覺得那個精通高等數學的老教授算得快，還是這一萬個同時在紙上寫答案的小學生算得快？”
安德森愣住了。
他的瞳孔猛地收縮了一下，大腦中那固有的硬件認知壁壘，在林辰這個通俗易懂的對比麵前，出現了一絲裂縫。
“當然是……那一萬個小學生同時算，速度更快。”安德森的聲音有些發澀。
“沒錯。這就是並行計算的威力。”
林辰，聲音在安靜的套房內回蕩，帶著強烈的震撼力。
“你覺得未來的移動互聯網時代，我們要處理的數據，還是那種傳統的、複雜的單一邏輯指令嗎？”
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“不！”
林辰的眼神變得異常冷厲。
“隨著智能手機的全麵普及，幾十億人每天在手機上滑動屏幕。”
“他們會產生海量的圖片、無數條幾秒鐘的語音對講、複雜的滑動軌跡，以及數以百億計的商品點擊記錄。”
“這些數據，全都是碎片化的、非結構化的海量底層數據！每一條數據都非常簡單，但它們的並發量是以前PC時代的十萬倍、百萬倍！”
“如果你用英特爾的CPU去處理這些海量的碎片並發數據，那個老教授會被活活累死，服務器的成本會高到讓任何一家公司破產！”
林辰把筆扔在桌上，逼視著安德森。
“隻有GPU這種擁有成千上萬個並發核心的硬件，才能在一瞬間，同時處理這幾百萬、幾千萬條微小的數據流！”
“把那些隻用來打遊戲的顯卡，成百上千塊地並聯在我們的雲端服務器機櫃裡，這就是未來處理移動互聯網信息大爆炸的唯一解法！”
安德森站在原地，額頭上已經滲出了一層細密的冷汗。
他懂技術，所以他比任何人都清楚林辰這番話的含金量。
這套邏輯在工程學上是完全成立的。
隻是在此之前，整個矽穀的大廠都陷入了“CPU統治一切”的路徑依賴中，沒有人敢把幾千塊遊戲顯卡塞進企業級的服務器機房裡。
“但是，林先生……”
安德森咽了一口口水，試圖平複自己劇烈跳動的心臟，但他發現自己的聲音依然在發抖。
“僅僅是為了處理圖片和並發數據，投入這麼大的人力去重構底層的CUDA運算架構，這研發成本依然高昂。我們現在的當務之急，不是先做好基礎的雲服務存儲嗎？”
“安德森，你的眼光還是太窄了。”
林辰走近安德森，壓低了聲音，說出了一個在2010年還被封存在各大高校實驗室裡、無人問津的學術詞彙：
“處理並發數據，隻是GPU在雲端的第一步。”
“真正讓我花重金去招募這批頂尖算法人才的原因，是另外四個字。”
林辰看著安德森的雙眼，一字一頓地說道：
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