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"": "數據結構
數據集市中數據的結構通常被描述為星型結構或雪花結構。一個星型結構包含兩個基本部分——一個事實表數據倉庫與數據集市的區別
和各種支持維表。
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數據倉庫與數據集市的區別
事實表
事實表描述數據集市中最密集的數據。在電話公司中，用於呼叫的數據是典型的最密集數據；在銀行中，與賬目核對和自動櫃員機有關的數據是典型的最密集數據。對於零售業而言，銷售和庫存數據是最密集的數據等等。
事實表是預先被連接到一起的多種類型數據的組合體，它包括：一個反映事實表建立目的的實體的主鍵，如一張訂單、一次銷售、一個電話等等，主鍵信息，連接事實表與維表的外鍵，外鍵攜帶的非鍵值外部數據。如果這種非鍵外部數據經常用於事實表中的數據分析，它就會被包括在事實表的範圍內。事實表是高度索引化的。事實表中出現30到40條索引非常常見。有時實事表的每列都建了索引，這樣作的結果是使事實表中的數據非常容易讀取。但是，導入索引所需的資源數量必須為等式提供因數。通常，事實表的數據不能更改，但可以輸入數據，一旦正確輸入一個記錄，就不能更改此記錄的任何內容了。
維表
維表是圍繞著事實表建立的。維表包含非密集型數據，它通過外鍵與事實表相連。典型的維表建立在數據集市的基礎上，包括產品目錄、客戶名單、廠商列表等等。
數據集市中的數據來源於企業數據倉庫。所有數據，除了一個例外，在導入到數據集市之前都應該經過企業數據倉庫。這個例外就是用於數據集市的特定數據，它不能用於數據倉庫的其他地方。外部數據通常屬於這類範疇。如果情況不是這樣，數據就會用於決策支持係統的其他地方，那麼這些數據就必須經過企業數據倉庫。
數據集市包含兩種類型的數據，通常是詳細數據和彙總數據。
詳細數據
就像前麵描述過的一樣，數據集市中的詳細數據包含在星型結構中。值得一提的是，當數據通過企業數據倉庫時，星型結構就會很好的彙總。在這種情況下，企業數據倉庫包含必需的基本數據，而數據集市則包含更高間隔尺寸的數據。但是，在數據集市使用者的心目中，星型結構的數據和數據獲取時一樣詳細。
彙總數據
數據集市包含的第二種類型數據是彙總數據。分析人員通常從星型結構中的數據創建各種彙總數據。典型的彙總可能是銷售區域的月銷售總額。因為彙總的基礎不斷發展變化，所以曆史數據就在數據集市中。但是這些曆史數據優勢在於它存儲的概括水平。星型結構中保存的曆史數據非常少。
數據集市以企業數據倉庫為基礎進行更新。對於數據集市來說大約每周更新一次非常平常。但是，數據集市的更新時間可以少於一周也可以多於一周，這主要是由數據集市所屬部門的需求來決定的。
常見問題
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