第240章 信任已經在悄悄發芽!

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【第240章 信任已經在悄悄發芽!】

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這個問題表麵是在問數據從哪裡來。

實際上問的更深層的信息。

首先就是驗證的獨立性。

如果用的是試驗站的材料。

那驗證數據就本身帶有試驗站的管理水平和環境記錄。

相當於在相對可控的條件下做測試,數據是可信的。

但如果是自主選取的育種素材。

那材料之間可能就存在遺傳背景的差異,驗證結論的可信度就要進行更嚴格的評估。

其次就是是否具備轉化意識。

用統一材料驗證是一種合規的做法,風險低、解釋難度小。

而自主選取育種素材則需要更強的判斷力。

你得知道什麼材料能代表算法輸出結果的適用邊界,而不是隨便拿一批數據跑完就了事。

這種判斷力恰恰是算法開發者與算法應用者之間最本質的區別。

她在判斷林曉是否具備從輸出到田間的轉化意識。

所以,這個問題真正的潛台詞是你有沒有認真看過那些材料長什麼樣?

程海英的問題落定之後,會議桌周圍安靜了片刻。

但林曉倒沒有想這麼多。

他隻是按照自己的思路和想法說出了自己的答案。

“程院士。”

“兩組田間驗證的數據,我是從華種西南育種站提供的群體裡選取的。”

“選取的方式不是隨機抽樣,而是按算法輸出的預測信號強度進行分組。”

看見程海英微微點頭,林曉繼續補充道。

“具體來說,我把算法預測出的功能約束位點的分布密度做了一次排序。”

“然後選出預測信號較強的一組材料,和信號較弱的一組材料,分別進行田間觀測和表型比對。”

“這樣選的原因,是想最大化兩組樣本之間的表型差異。”

“如果預測信號強弱確實對應著某種功能約束的強度變化,那麼兩組材料之間,應該能觀察到係統性的表型分離趨勢。”

“如果兩組之間沒有明顯差異,那說明預測信號可能存在偏差,或者功能約束在表型層麵的映射還不夠清晰。”

“目前的數據表明,這個分組策略確實有效地放大了兩組之間的表型差異,支撐了後續的驗證和比對工作。”

林曉說完之後。

程海英抬頭看了林曉一眼,用欣賞的眼神點點頭:“按信號強弱分組,這個思路不錯。”

“後麵,我馬上安排人用華種自己的育種站數據來驗證你的思路。”

“如果沒問題的話,那後續完成水稻、小麥兩種作物的算法適配和初步驗證......”

“據你估計,這個時間大概需要多久?”

林曉沒有馬上回答,而是在心中估算了一下。

水稻的基因組比玉米小。

LD衰減比擬南芥慢一些,數據積累充足,遷移難度應該低於玉米。

而小麥的基因組比水稻和玉米都複雜,多倍體的位點關係更難推斷。

但華種之前提到過他們已經有一部分初步的數據可以用來測試,雖然規模不大,但作為早期驗證應該夠用。

如果數據和人員配合順利,水稻的遷移和驗證,大約需要兩到三個月。

小麥情況不太一樣,複雜性更高,可能需要四到六個月。

不過,最後需要考慮到並行處理的可行性。

以及他在玉米項目上積累的代碼複用經驗。

整體的時間應該不會直接疊加。

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花了大約五秒鐘,林曉完成了這些判斷。

然後在所有人期待的目光中說出了一個答案。

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