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"": "第一節 人工大腦
用人工智能挑戰自然智慧的關鍵因素是機器是否有意識。無意識的物體，如石頭或啤酒罐頭，是沒有欲望的，而且隻有當你真正想要占據世界的時候你才會嘗試著去做出努力。因此任何強勁的機器都要有意識。在這裡，凱文和伊格爾有了分歧。凱文認為製造機器人的全部目的是讓機器人做那些我們(有意識的人類)不願做的不愉快和危險的任務。而對伊格爾來說，他的目的是建立腦樣係統，用來幫助我們理解自然腦是如何工作的，並解開大腦是如何產生主觀經驗這個最後的謎。
非生物裝置是否可以有意識，這個問題至今仍是全新的。17世紀法國哲學家麥特裡(Julian Offroy de la Mettrie)大膽地提出人類隻是一部機器，正如他的一個追隨者說的，“大腦產生想法如同肝臟分泌膽汁”。大約在同時期，雷內·迪斯卡特斯(Rene Descartes)繪製了大腦如何像機械設備一樣工作的示意圖；他的理論沒有包括靈魂現象，靈魂是當時的一種宗教思想，認為它是遊離於卑微的軀體思考之外的。
直到20世紀40年代後期，當可編程電子計算機普遍應用以後，思想者先驅開始嚴肅而詳細地比較機器和人腦的區別。由神經病學家轉行成為數學家的沃倫·麥卡洛克(Warren McCulloch)沉思冥想，如果仿效人腦眾多的神經元建造一個有許多真空管的計算機，那麼可能要帝國大廈才能容納它。要用尼加拉瀑布來啟動它，並用尼亞加拉河來使之冷卻。麥卡洛克被腦細胞和計算機節點之間的相似性所著迷。他著手建造“理想神經元”的合成電路——神經元或活躍或安靜，或開或關，和計算機啟動有同樣的邏輯原理。
大約在同時期，數學家維納(Norbert Weiner)提出了控製論的概念。這是一個令人興奮和新鮮的概念，名字取自希臘語“控製”或更確切地說是“駕駛”的意思。維納想設計一套可同樣應用於機器或人腦的原則，以此來揭示每個係統是如何工作的。但是，在計算機開發運用早期，問題在於指令必須從遠離主機和內存儲器的外部傳遞過來。然而，真正的大腦並不是這樣工作的；正如我們在前麵看到的那樣，我們的大腦並不是信息的被動接收者。
但紐曼(John von Neumann)，一位來自普林斯頓大學的數學家，設計了一種方法，其指令程序真正來自計算機內部。這個進步使機器科學更接近人腦科學。最終甚至可以設計一種能“學習”的係統，不單單通過簡單的說明而且通過經驗來達到期望的結果。推測當人腦突然變得很容易理解時，這種設備也總有一天會變得和人腦一樣複雜、有意識。
英國數學家和計算機先驅艾蘭·圖靈(Alan Turing)設計了一種測驗，以其作為明確機器是否有意識的最終方法。在圖靈的試驗中，詢問器在不知道誰是誰的前提下，同時向機器人和人發問。目的是想從兩者的回答中區分他們。越拐彎抹角和微妙的問題，越是能在一些緩慢的、反射樣的、程序化的反應中發現兩者的區別，並發現人腦敏捷和富有創造力的特點。
迄今為止，沒有一台機器能通過圖靈試驗。比賽的內容局限，試驗很簡單，但即使是這樣，沒有一台機器可以讓測試者認為回答問題的是生物的大腦。但是，奇怪的是，相反的情況出現了：有一個人失敗了，沒有通過測試，給人留下他是一台機器的印象!
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