【第46章 要叫徐導了】
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周四晚上，夏知知對著電腦屏幕把知識點又過了一遍，覺得差不多了，又給江敘川發了一條消息：【準備就緒，迎接明天的麵試。】
江敘川回得很快：【加油！你麵試完我去接你。】
江敘川：【正好明天下午有個外勤，辦完了順路。】
夏知知：【好！】
周五下午兩點四十分，夏知知換了一件簡潔的白色襯衫和深色長褲，頭發紮成低馬尾，背著電腦包出門。
實驗樓B棟508是一間不大的會議室，窗子朝南，午後的陽光照進來鋪滿了一半的地板。
她敲門進去的時候，裡麵坐了一個人。
那人正低頭看手裡的平板，聽到聲音抬起頭來。
三十出頭的年紀，戴著一副無框眼鏡，穿一件深藍色的棉質襯衫，袖口隨意地挽到小臂中段，整個人看起來乾淨利落，帶著一種大學裡典型的年輕學者特有的氣質。
徐聞之抬頭看到夏知知的那一瞬間，眼裡的驚豔一閃而過，有那麼一瞬間，徐聞之的心跳都跳得更快了。
想不起來多久沒談戀愛了，夏知知讓他有一瞬間的衝動。
不過，很快，他就把這些異樣都壓了下去。
在他的研究組裡，漂亮也不管用，得有真才實學。
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腦子裡在過這些的時候，徐聞之已經站起來做了個"請坐"的手勢。
"夏知知？聽說你是大二的？"
"是的，徐博士。"夏知知在他對麵的椅子上坐下來，把書包放在腳邊，姿態端正，"我今天過來參加研究小組的麵試。"
徐聞之點了點頭，沒有再打量她，而是從桌麵上拿起一份打印好的題目翻了翻，遞過來。
"你先做一下這份測試題，限時四十分鐘。不用緊張，主要是看看你的編程習慣和思路。桌麵上的電腦可以用，文件夾裡有你需要的環境。"
夏知知接過那幾頁紙，掃了一眼題目。
一共有三道題，第一道是算法基礎，第二道是數據結構應用，第三道涉及簡單的機器學習概念實現，用Python寫一個簡易的感知機分類器。
她心裡有了底，打開電腦就開始碼字。
接下來時間，辦公室裡很安靜，隻有鍵盤敲擊的聲響。
夏知知寫代碼的時候會習慣性地微微偏頭思考，偶爾停下來在草稿紙上畫兩筆結構圖，然後又低頭繼續。
徐聞之坐在自己的位置上處理其他事務，偶爾起身站在她身後看她做題。
他注意到她不僅敲鍵的速度很快，而且她的思路很清晰，代碼寫出來結構規整，變量命名簡潔明了，注釋寫得不多不少。
都是關鍵節點的說明，不會像有些學生那樣東一句西一句地解釋自己寫了什麼。
才過去三十二分鐘，夏知知保存好文件，合上電腦，把打印出的題目遞回去。"徐博士，我做完了。"
徐聞之接過打印紙，沒有急著看代碼，而是先問了她一句："你之前接觸過機器學習的項目嗎？"
"上學期自己跟著網課學了一些基礎理論，也寫過幾個簡單的模型，但沒有係統地做過大型項目。"夏知知如實回答，"不過我對遷移學習的方向很感興趣，看過一些相關的論文。"
徐聞之聽到"遷移學習"三個字的時候，眉毛微微動了一下。
他把她的代碼調出來看了一遍，指腹在鍵盤的觸摸板上滑動著，看完之後又從頭翻了一遍，然後把電腦屏幕轉向她，指著其中一段代碼問："這裡你為什麼要用向量化運算而不是寫循環？"
夏知知看了一眼那段代碼，那是第三題感知機分類器的權重更新部分。"數據量大的時候循環會慢很多，向量化運算能利用底層優化，效率更高。而且可讀性也好一些。"
徐聞之聽完，滿意地點了點頭，"行，筆試部分沒問題。接下來我問你幾個問題。"
問答的環節比夏知知預想的更流暢。
徐聞之問的問題都不算刁鑽，但每一問都踩在關鍵點上，從基礎的注意力機製原理問到具體的應用場景，從數據集的預處理問到模型評估的指標選擇。
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