數據在飛快流淌著，過了十幾分鐘，畫麵終於靜止下來，張照趕緊湊到屏幕前，他仔細一看，不禁皺起了眉頭：“怎麼會這樣？”
坐在一邊的老國一驚，忙問：“沒有比對出來？”
技術員指著電腦屏幕說：“不是沒比對出來，而是比對出了十幾個。”
周薇湊到電腦前，她看了一會笑道：“人臉識別已經不是什麼高科技了，說白了，就是計算機自動采集樣本麵部的眾多特征，比如膚色、臉長、眼睛大小、眉形、鼻子長寬、鼻梁高低、嘴巴大小、嘴唇厚度等數十個數據。這些數據與計算機數據庫中存有的人臉信息進行比對，特征吻合的就會被係統比對出來。一般來說，麵部特征的幾十個數據全部吻合的，十億人中也很難找出一個，就是同卵雙胞胎，也會有一些細微的差別，所以理論上說，麵部識別的準確率可以達到百分之百。但在實際操作中，因采集到的麵部特征受光線、環境及拍攝設備等影響，會出現部分偏差。剛才這個女人戴著大口罩，遮住了眼睛以下的特征，計算機隻能對其前額、眉毛、眼睛等為數不多的幾個數據進行比對，所以才找出了十幾個符合上述特征的女人。”
老國對這些技術問題似懂非懂，他問：“你覺得，那個女人會不會在這十幾個女人當中？”
技術員接話道：“剛才我們隻是比對了江濱戶籍、年齡為25至35歲的女性，如果這個女人不是江濱人，或年齡出入較大，那肯定不在這十幾個人之中。”
周薇補充說：“師傅，在全國的數據庫中，這個年齡段的女人少說有兩億，比對起來起碼需要好幾天。”
“小周，按你剛才所說，這些女人的前額、眼睛等幾個麵部特征與視頻中那個女人都是吻合的，是嗎？”
“是的。”周薇說，“如果她是江濱人，肯定就在這十幾個人當中。”
張照有點急，他說：“那你們趕緊查一查，這十幾個女人究竟是什麼身份，我們從中再找出重點對象進行專門調查。”
技術員忙活了一會後，將打印出來的十幾份資料分發給老國、張照和支昕。
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幾人看了一會後，發現這十幾個女人雖然從事的職業各不相同，但都沒有過違法犯罪記錄。
支昕說：“張局，要不我們把她們都找到，一個個核實她今天下午、不，是昨天下午，她們之中誰去過聖母醫院。”
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