【最後的複盤】
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一個月後的少年棋手，還是少年棋手，而一個月以後的AlphaGo，還會是AlphaGo嗎？
一
“黑棋中盤投子認負！”
坐在棋盤對麵的少年棋手執白，他抓了抓頭，嘴角還是沒憋住地向上翹起，構成一個快樂的弧度。代替AlphaGo落子的業餘棋手在電腦宣布認輸後，向對手鞠了一躬，走下台去。
“自古英雄出少年啊！”
“當初吹的牛都圓回來了啊！”
他早習慣了，其實每次贏了棋都是一樣。業內、家裡、網上，等著他的都是一片祥和熱鬨的言論。不過這一次不同往日，這些表揚聲中，多少摻著些天將降大任於斯人的味道。
因為對手太特殊：AlphaGo，一款圍棋人工智能程序。
早在數十年前，五子棋和象棋就已經被機器破解。這些棋類遊戲的狀態數量有限，電腦可以暴力地窮舉出每一步的勝負推導。任何棋手與電腦對弈，就相當於和全能的上帝下棋。隻有圍棋，在十九路棋盤上，棋子排布的可能性高達10172，遠超宇宙裡的原子數。最強大的計算機也不可能單純隻使用窮舉法，把它變成一場一眼望到頭的遊戲。
相比之下，一個優秀的人類棋手需要經曆數十年，數千局的對弈。不僅僅為了讓他們熟記定式，熟練收官，更是培養一種棋感。納棋盤上的行雲流水於胸中，落子之時，自然是帶勢的。
什麼是勢？
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電腦就永遠理解不了“勢”。
人類最大的強項就是善於創造抽象概念。用抽象概念簡化問題，類比答案，幫助決策。電腦可以利用強化學習（Reinforcement Learning），在一個晚上與自己下上百萬局棋，並調整參數從中受益。但它從上百萬局棋中得到的提高，真的比人在一局棋裡悟到的多嗎？
於是人們說：“圍棋，是人類智力在人工智能麵前的最後一個堡壘。”
但世界上是不存在堅不可摧的堡壘的。
名為AlphaGo的程序，數月前分別以5:0和4:1大破歐洲冠軍和前世界冠軍，圍棋愛好者和偽圍棋愛好者們紛紛扼腕歎息。人類就是一種奇怪的生物，明明是自己造出了超越人類智能的圍棋算法，卻又對人類智慧高地的淪喪感到悲哀。
這個時候，大家紛紛把目光投向一位中國的少年。
他也是一位傳奇的職業九段棋手。在18歲那年便獲得了三冠王，世界排名穩居第一，代表了世界圍棋最高水平。如果他在AlphaGo麵前敗下陣來，就等於宣布，人工智能在單項工作上，已經正式超越人類了。
二
他沒有辜負眾望。
這是第三局。
3:0。
連來自英國的圍棋程序開發團隊，也認為AlphaGo與他暫時不在一個水平層次上。
就在勝利剛剛來臨之時，少年棋手開口了：
“這隻是單機版的AlphaGo，贏它沒什麼光榮的。接下來的兩局……讓它聯網吧。”
很快，幾十個不同頻道的主持人就把剛剛那句話複述成十數種語言，傳達給了世界各地。
“這小子……太狂了！”
“到底還是隻有19歲啊！如此傲慢，違背了圍棋的謙遜淡然之道。”
“其實也可以理解，3:0鎖定勝局了，之後搏一下，贏了能夠傳為美談，輸了也無傷大雅。”
少年棋手笑了笑，他太熟悉這些言論了。每次隻要自己稍稍放出一點兒自信的言論，一定有人會給他扣上“年少輕狂”的帽子。但當他真的攻城拔寨贏了棋，又會有人說：“啊，他就是圍棋未來的希望。”
說著這兩種截然不同言論的人，會不會是同一撥呢？
這就是人性的弱點。會因為外界因素變化，而喜怒不自持。
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