全不是一回事。
普通搜索引擎隻能根據關鍵詞抓取全網已有的網頁，丟出一堆鏈接，所有信息需要用戶自己篩選閱讀。
而我們要做的大模型助手，可以理解完整的自然語言，支持連續多輪對話，把零散的信息整合推演，直接輸出整理完畢的答案，還能完成總結文檔、生成方案、邏輯推演等工作。
當然它也有短板，脫離聯網的情況下拿不到實時新聞數據，偶爾會出現信息偏差。”
另一位骨乾研發點了點頭，但依舊存有擔憂：“邏輯上說得通，可大模型訓練算力消耗巨大，訓練成本並不低。
雖然不用建設廠房，但是算力、數據集，同樣是一筆不小的開銷。如果先做機器人硬件，我們反而更容易做出差異化，一眼就能看見成果。”
【𝗼𝗼𝗽.𝘁𝘄 無錯章節】
也有人持支持態度：“我覺得這個路線可行。機器人硬件研發門檻太高，廠房、零部件、測試環境全是難題，短期很難看到產出。
先做AI軟件APP，可以快速驗證我們的大模型能力，一邊迭代產品一邊積累現金流，還能打磨我們的算法團隊，等技術、資金全部沉澱到位，再去攻堅實體機器人，風險會小很多。”
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