【第22章 磨蹭著學習，大步的賺錢】
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昨天終究是被茉莉的運行搞得有點勞累，新的一天，不用上課的陳一然直接睡到了十點多才被電話吵醒。
是 AVE 那邊打來的，告知了提單已經拿到，送去了他們銀行。也寄了一份原件給他。
陳一然還沒完全清醒，嗯了兩聲掛了電話。
又在床上躺了十幾分鐘，才感覺算是醒了。
海運提單，是整個平行車交易裡最核心的單據。簡直就是船運公司出具的貨物收據，證明那三十台 X5 確實裝上了船，從洛杉磯港出發，目的地天津新港。
AVE 會把提單連同發票、裝單、原產地證、車輛一致性證書一起打包，交給他們的銀行。通知行核對簽字之後，就會把全套正本單據寄到陳一然公司所在的國寶銀行。
正常來說，國寶銀行應該會審核然後放款，但是陳一然是殼公司開的背靠背信用證。
國寶銀行多半會隨便看看然後用 DHL 次日達把全套單據寄給國內的王經理信用證的開證行，反正別管貨物出什麼問題，那邊給了錢到國寶，國寶就給錢 AVE。
所以再有個四五天，就有錢了啊。
“茉莉。”
【在。】
“昨天說的框架，今天開始寫？”
【可以。先把整體結構說一下。我們可以取名為 DeepFlow。核心是兩個部分：一個自動微分引擎，一個網絡層庫。】
“說人話。”
【自動微分引擎就是幫你算導數的，你定義一個網絡結構，告訴它輸入是什麼，輸出是什麼，它自動幫你算每一步的梯度，不用你自己寫公式。網絡層庫就是搭積木，卷積層、池化層、全連接層、激活函數，你要什麼層就從庫裡拿，像拚樂高一樣搭起來。】
“還是很不想人話，所以之後呢。”
【搭好之後，把訓練數據喂進去，框架會自動算前向傳播，就是數據從第一層一直流到最後一層得出結果。然後算誤差，再通過反向傳播把誤差一層一層往回傳，更新每層的參數。來回重複幾千次，模型就訓練好了。】
“行吧，反正我們的小電腦能搞定嗎？不需要額外租點服務器之類的？”
【不太需要，我們上午先把自動微分引擎寫出來，這是地基。下午再寫網絡層。明天搭卷積網絡。後天就能跑 MNIST 了。】
“額，這麼努力的嗎。”
【如果全力的話，四五天可以。】
“別全力。慢慢來，每天寫幾個小時就行。”
【為什麼？】
“你全力跑的時候我不舒服啊，我都重生了，為什麼要受那麼大的累，現在搶這幾天時間，有什麼大用。”
【…… 好的。那就按你的節奏來。每天大概七八個小時。】
“滾，七八個小時都跟上班一樣了，每天兩小時吧。”
陳一然起來洗了把臉，衝了杯咖啡，打開終端。
又是化身打字機的一天，茉莉給的東西越來越複雜，但是陳一然手速也是鍛煉得越來越快。
自動微分引擎先搭好，數值微分加緩存，茉莉說這路子跟 Theano 不一樣。
Theano 用符號微分要先建計算圖再編譯成 C 代碼跑，調試的時候報錯信息根本看不懂。她的方案直接在 Python 裡算，慢一點但出了錯能一眼看到是哪一步算歪的。
陳一然就打了一個多小時，然後手痛就不說了，腦袋也開始昏昏的，趕緊拿了點巧克力猛吃了一些。
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