【第 343 章 商業間諜】
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十月下旬Facebook的媒體攻勢如期而至,但比陸堯預想的更臟。
第一周,三家美國主流科技媒體先後刊發了關於Wave的深度報道。
標題各不相同,但核心內容大同小異——Wave的算法推薦機製缺乏外部監督,內容審核標準不透明,數據存儲方案存在灰色地帶。
文章裡引用了幾位匿名前員工的說法,稱Wave的推薦算法“在特定議題上存在係統性偏向”。
這些報道在發布之前,Facebook的媒體團隊已經向幾十家媒體機構提供了素材。
素材的內容經過精心挑選——有Wave的內容審核報告摘要,有算法變更日誌的節選,有幾位離職員工的證詞。
每一份素材都經過了法務審核,確保沒有可以被起訴的漏洞。
第一篇報道發在周一,標題叫“Wave的算法黑箱:看不見的手如何塑造十億人的信息流”。
文章的開頭是一個案例——一位美國中西部用戶發現,他在Wave上刷到的關於某類社會議題的視頻數量,在過去半年裡明顯減少。
文章引用了“知情人士”的說法,稱這是Wave算法在2020年6月做過一次調整的結果。
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第二篇報道在周三,標題更長——“從Musical.ly到Wave:一家華夏公司的數據野心”。
文章把Wave收購Musical.ly的舊賬翻了出來,詳細梳理了收購過程中數據存儲方案的變更曆史。
然後引用了“熟悉交易結構”的人士的說法,稱“部分用戶數據曾經在中國團隊可以訪問的服務器上短暫存儲過”。
第三篇報道在周五,標題最短也最狠——“Wave的審查標準:誰在決定什麼內容可以看”。
文章把Wave內容審核手冊裡的幾條標準截取出來,斷章取義地拚在一起,得出一個結論——Wave的內容審核偏向特定政治立場。
三篇報道加在一起,構成了一套完整的攻擊鏈條——算法黑箱、數據存儲風險、內容審核偏向。
每一篇都引用了匿名信源,每一篇都經過了法務審核,每一篇都恰到好處地踩在誹謗的邊緣。
但真正讓陸堯警覺的,是第三篇報道裡的一句話。
文章引用了一位“熟悉Wave內部運營”的匿名人士,說了一句很具體的話——“Wave的推薦算法在2020年6月做過一次重大調整,調整之後,特定類型的新聞推送頻率下降了百分之四十。”
這個數據是Wave內部的算法日誌記錄,隻有核心技術團隊能看到。
泄密的人不是“熟悉內部運營”,是核心團隊的一員。
陸堯看到這篇報道的時候,正在跟楊元慶開漢城工廠的產能會。
他把手機翻過來扣在桌上,沒有說什麼,繼續開會。
會議結束之後,他把李曉軍叫到了辦公室。
“查。”陸堯說,“叫王嶽查清楚這個數據是怎麼流出去的。”
李曉軍查了兩天。
第一天查了Wave美國子公司的算法團隊訪問日誌,第二天查了內容運營團隊和技術支持團隊的權限記錄。
查出來的結果讓整個會議室沉默。
泄密的人叫趙銘,Wave美國子公司的算法工程師,2020年5月入職,此前在Facebook的AI研究院工作了三年。
入職Wave的時候,他的背景調查沒有發現任何異常。
但李曉軍順著趙銘的社交關係查下去,發現他跟Facebook的一位高級工程經理是大學同學,兩人在趙銘入職Wave之後仍然保持密切聯係。
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