頻率排序，畫直方圖。
然後引入一個'溫度指數'模型，每個號碼按照出現頻次被賦予一個熱度值，頻率越高熱度越高，反之熱度越低。
趙靈兒眼睛亮了。
"那是不是可以根據熱度來選號？"
"你想屁吃。"
江小白搖頭。
“熱度高說明買的人多，中了分錢的人也少。”
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“所以真正的策略模型，要在熱號和冷號之間找一個平衡點。這個平衡點，就是我們要建的第三層模型。”
第三層，策略優化。
構建一個多因子評分模型，考慮六個維度：頻率熱度、奇偶比、大小比、質合比、連號概率和區間分布。
每個維度賦一個權重，然後對每一組候選號碼打分，最後輸出綜合評分最高的六加一組合。
齊雙推了推眼鏡，手指在鍵盤上停了一下。
“六個維度的權重怎麼定？”
“我們用熵值法做客觀賦權。”
趙靈兒聽得一愣一愣的。
“也就是說，這個模型最後輸出的'推薦號碼'，其實是算出來的？”
“差不多吧！！！”
三層模型：第一層概率模型告訴你'有多難中'；
第二層頻率模型告訴你'別人都在買什麼'；
第三層策略模型告訴你'怎麼買相對不那麼虧'；
三套子模型組合在一起，就是完整的數學模型體係。"
齊雙已經把數據導進去了，屏幕上的柱狀圖正在生成。
【第一層概率模型我這邊跑完了，一等獎中獎概率約等於1/17,721,088。】
最後第二套模型，第三套模型一起推算下來。
中獎概率終於降到了，百萬分之一；
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