他運用的這項新技術叫「智能推薦引擎」，用在電商平台上就是基於「協同過濾+矩陣分解」的推薦算法。
係統通過用戶的購買、瀏覽歷史等數據，計算出不同用戶之間的「相似度」。
當你給一個用戶，比如愛買茶葉的顧客，推薦商品時，係統會去找和他「最相似」的其他用戶，也就是所謂的「千人千麵」。
後來它成為第一代推薦引擎的代名詞，在後世非常常見。
但現在是2013年！
「千人千麵」，在今年（2013年）年底，天貓雙11才運用了「千人千麵」這個概念！
看來自己得下點功夫了。
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當然也不需要白手起家，一行一行碼代碼，那樣太費事。
最好找現成的開源工具。
國內沒有，但國外有啊。
羅冬陽記得很清楚，當然需要翻牆。
這對於羅冬陽也不是難事.......
今天傍晚吃過飯，羅冬陽就坐在電腦前，很快把幾個開源方案擺在麵前，逐一篩了一遍。
Mahout是算法庫，得自己寫Java代碼調，太底層，太麻煩，棄！
PredictionIO功能全，但要裝MongoDB、Hadoop一大堆亂七八糟的東西。
這玩意，重生前羅冬陽是吃過這樣的虧的。
咋又不是搞淘寶，一個縣級電商平台搞這麼複雜乾嘛？
棄！
就用他！
Myrrix，這是美國穀歌工程師Sean Owen基於Apache Mahout一個更底層的算法庫重寫而成，架構清晰，部署簡單，功能強大，開箱即用.....
OK，就他了！
羅冬陽拿著重新修改的資料來到商務局，等到了中午吃飯的時候，接到趙偉的電話。
「冬陽，你提交的資料我都看了，都符合要求，你就等評審小組的通知。」
「你是小組成員嗎？」羅冬陽追問道。
「我沒那個資格，代表我們商務局的是張局。」趙偉在電話裡笑道。
「那我的報價呢？合理不？」羅冬陽又關心這個問題。
「冬陽，你也知道有紀律，別人的報價也不好給你說，不過你的報價我個人覺得很合理。」電話那頭，趙偉聲音似乎低了點。
羅冬陽自然明白他這話的意思，「嗬嗬，有你這句話就好。」
「喂，冬陽，問你件事。」電話那頭趙偉似乎想起什麼：「你的技術方案中，寫到要採用智能推薦引擎，實現首頁「千人千麵」的商品陳列......這是啥意思？我沒太看明白。」
「通俗的說，在我設計的電商平台上，同一個首頁，不同的人打開，看到的內容不一樣。譬如你搜索『茶葉』，下次首頁就全是茶葉，平台記住了你是『喜歡茶葉的人』。但是你的鄰居搜過『護膚品』，他首頁就是護膚品。」
「也就是說平台記住了每個人愛看什麼？」
「對。智能推薦引擎做的就是這樣的事。它先記錄用戶的行為譬如看了什麼、點了什麼、買了什麼，然後分析這些數據，找出規律，最後給每個人推送他可能感興趣的東西。」
「臥槽！你這招厲害！如果用在設計的平台上，對其他幾家公司簡直就是降維打擊啊！這就是昨天說的新技術？」
「對。」
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「不過......」
「不過什麼？」
「冬陽，你這技術倒是先進，將來用戶喜歡，現在領導看了也滿意.....單光說恐怕不行，有人恐怕不相信，我更擔心對手拿這個做文章，說你畫大餅，故弄玄虛！」
「這一點我早就考慮到了。」羅冬陽淡淡一笑：「放心，我自有法子。」
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